基于遗传算法多目标P2P任务调度策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·P2P网络技术 | 第9页 |
| ·P2P网络特点 | 第9-10页 |
| ·P2P网络体系结构 | 第10-14页 |
| ·P2P网络技术的应用 | 第14-16页 |
| ·P2P网络的研究现状 | 第16-17页 |
| ·国外研究现状 | 第16-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 2 P2P任务调度以及遗传算法 | 第19-27页 |
| ·P2P任务调度 | 第19-24页 |
| ·P2P任务调度的特点 | 第19-20页 |
| ·任务调度的目标 | 第20-21页 |
| ·任务调度的流程 | 第21-22页 |
| ·任务调度算法 | 第22-24页 |
| ·遗传算法 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于多目标遗传算法的P2P关联任务调度机制 | 第27-41页 |
| ·问题的提出 | 第27-28页 |
| ·相关模型与定义 | 第28-30页 |
| ·算法设计 | 第30-38页 |
| ·多目标遗传算法 | 第30-31页 |
| ·染色体 | 第31-33页 |
| ·目标函数 | 第33页 |
| ·种群的初始化以及适应度值 | 第33-35页 |
| ·双交叉操作 | 第35-36页 |
| ·双变异操作 | 第36页 |
| ·选择操作 | 第36-37页 |
| ·任务调度完全算法 | 第37-38页 |
| ·实验与结果分析 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 基于多属性组合拍卖的P2P并行任务调度机制 | 第41-53页 |
| ·问题的提出 | 第41-42页 |
| ·多属性组合拍卖模型 | 第42-43页 |
| ·模型描述 | 第42页 |
| ·限定条件 | 第42页 |
| ·模型建立 | 第42-43页 |
| ·算法设计与问题求解 | 第43-49页 |
| ·多目标单亲遗传算法 | 第44页 |
| ·适应度函数 | 第44-45页 |
| ·编码策略 | 第45页 |
| ·种群初始化 | 第45-46页 |
| ·选择操作 | 第46页 |
| ·基因重组算子 | 第46-48页 |
| ·任务调度流程 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
