基于细菌群体趋药性算法的配电网开关优化配置研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·配电网开关优化配置问题研究现状 | 第7-10页 |
| ·细菌趋药性(BC)算法的研究进展 | 第10页 |
| ·论文所做的工作 | 第10-12页 |
| 第二章 细菌群体趋药性(BCC)算法原理及分析 | 第12-27页 |
| ·BCC算法概述 | 第12-13页 |
| ·细菌趋药性(BC)二维模型的建立与描述 | 第13-16页 |
| ·BC算法由二维扩展到n维的改进策略 | 第16-17页 |
| ·BC算法改进参数更新 | 第17-21页 |
| ·引诱剂环境下细菌信息交互模式 | 第21-22页 |
| ·BCC算法的提出 | 第22-23页 |
| ·二维空间中BCC算法算例测试 | 第23-27页 |
| 第三章 基于BCC算法的配电网开关优化配置 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·配电网开关优化模型 | 第27-32页 |
| ·开关设备投资费用 | 第27-28页 |
| ·运行维护费用 | 第28页 |
| ·用户停电损失费用 | 第28-30页 |
| ·配电网开关优化配置数学模型 | 第30-32页 |
| ·基于BCC算法的开关优化配置数学模型 | 第32-37页 |
| ·开关优化配置数学模型 | 第32-33页 |
| ·算法设计 | 第33-34页 |
| ·算法的实现与优化流程 | 第34-37页 |
| 第四章 算例分析 | 第37-44页 |
| ·算例及结果 | 第37-41页 |
| ·算例一 | 第37-39页 |
| ·算例二 | 第39-41页 |
| ·算法相关参数分析 | 第41-43页 |
| ·改变步长时对寻优结果的影响 | 第41-42页 |
| ·改变细菌个数对寻优结果的影响 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51页 |
