基于视觉特征的垂直搜索研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·引言 | 第8-9页 |
·基于内容的图像搜索现状 | 第9-11页 |
·垂直搜索的发展现状 | 第11-14页 |
·本文研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
2 垂直搜索系统架构设计 | 第16-26页 |
·需求分析 | 第16-17页 |
·整体架构设计 | 第17-20页 |
·领域识别模块 | 第20-22页 |
·图像分类模块 | 第22-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 垂直搜索中的领域识别技术 | 第26-42页 |
·领域相关度预测模型 | 第26-33页 |
·Web 文本编码识别技术 | 第33-36页 |
·Web 文本的半结构化信息提取 | 第36-38页 |
·基于领域的混合分词技术 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 基于SVM 的视觉分类 | 第42-56页 |
·聚类与分类及其关系 | 第42-43页 |
·领域图片的视觉特征分析 | 第43-45页 |
·基于领域的 SVM 分类器 | 第45-49页 |
·综合文本和图像视觉特征的分类预测 | 第49-52页 |
·分类索引的内存共享与检索 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
5 系统测试 | 第56-63页 |
·测试标准 | 第56页 |
·测试环境 | 第56-57页 |
·领域识别的测试 | 第57-59页 |
·图像分类测试 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
6 总结与展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |