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基于视觉特征的垂直搜索研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-16页
   ·引言第8-9页
   ·基于内容的图像搜索现状第9-11页
   ·垂直搜索的发展现状第11-14页
   ·本文研究内容及组织结构第14-16页
2 垂直搜索系统架构设计第16-26页
   ·需求分析第16-17页
   ·整体架构设计第17-20页
   ·领域识别模块第20-22页
   ·图像分类模块第22-25页
   ·本章小结第25-26页
3 垂直搜索中的领域识别技术第26-42页
   ·领域相关度预测模型第26-33页
   ·Web 文本编码识别技术第33-36页
   ·Web 文本的半结构化信息提取第36-38页
   ·基于领域的混合分词技术第38-41页
   ·本章小结第41-42页
4 基于SVM 的视觉分类第42-56页
   ·聚类与分类及其关系第42-43页
   ·领域图片的视觉特征分析第43-45页
   ·基于领域的 SVM 分类器第45-49页
   ·综合文本和图像视觉特征的分类预测第49-52页
   ·分类索引的内存共享与检索第52-55页
   ·本章小结第55-56页
5 系统测试第56-63页
   ·测试标准第56页
   ·测试环境第56-57页
   ·领域识别的测试第57-59页
   ·图像分类测试第59-62页
   ·本章小结第62-63页
6 总结与展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-70页

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