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基于DSP的小波降噪技术研究及应用

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景第9-11页
   ·国内外的研究和发展现状第11-14页
     ·小波降噪的必要性第11页
     ·小波理论的发展及研究应用现状第11-12页
     ·DSP 的发展及应用现状第12-14页
   ·本文研究的主要内容及组织结构第14-15页
第二章 小波分析的理论基础第15-26页
   ·连续小波变换及其性质第15-20页
     ·连续小波基函数第15-19页
     ·连续小波变换的定义与性质第19-20页
   ·离散小波变换第20-21页
     ·尺度的离散化第20页
     ·位移的离散化第20-21页
   ·多分辨率分析及 Mallat 算法第21-22页
   ·几种常用的小波函数第22-25页
     ·常见小波函数的性质第23-24页
     ·常见小波函数的性质对比第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 小波降噪及其算法改进第26-41页
   ·小波降噪的原理第26页
   ·小波降噪的方法第26-30页
     ·小波高频系数置零法降噪第26-27页
     ·小波阈值降噪法第27-29页
     ·模极大值降噪法第29-30页
   ·小波降噪的方法比较及其仿真第30-33页
     ·小波高频系数置零法的优缺点第30页
     ·小波阈值降噪法的优缺点第30页
     ·小波变换模极大值降噪的优缺点第30页
     ·小波降噪方法的仿真及数据对比第30-33页
   ·小波阈值降噪法的算法改进及实验数据分析第33-40页
     ·小波阈值降噪的缺陷第33-34页
     ·小波阈值降噪算法的改进第34-35页
     ·实验数据分析第35-38页
     ·改进降噪算法的仿真对比第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于 DSP 的小波降噪算法实现第41-59页
   ·引言第41页
   ·数字信号处理及实现方法第41-42页
   ·数字信号处理芯片第42-48页
     ·DSP 芯片的应用特点及其选择第42页
     ·DSP 芯片的基本结构第42-47页
     ·DSP 的指令系统第47-48页
   ·DSP 的软件开发第48-53页
     ·DSP 软件的设计方法第48-51页
     ·DSP 软件的开发环境第51-53页
   ·小波降噪算法在 TMS320C6713 DSP 中的实现第53-58页
     ·基于 DSP 的小波降噪系统第53-55页
     ·小波降噪算法在 TMS320C6713 上的实现第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 基于 DSP 的小波降噪实验仿真分析第59-68页
   ·实验方案第59-66页
     ·实验数据的采集第59页
     ·实验参数第59-60页
     ·小波基的选择第60-61页
     ·小波基选择的仿真比较第61-66页
   ·实验步骤及实验结果分析第66-67页
     ·实验步骤第66页
     ·实验结果及数据分析第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 结论与展望第68-70页
   ·论文工作总结第68页
   ·后期工作展望第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
个人简历第74页

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