S-WT算法研究以及在图像去噪中的应用
| 提要 | 第1-7页 |
| 前言 | 第7-9页 |
| 第一章 多尺度几何分析与S-WT | 第9-22页 |
| ·多尺度几何分析 | 第9-14页 |
| ·从Fourier分析到小波分析 | 第9-11页 |
| ·多尺度几何分析 | 第11-12页 |
| ·多尺度几何变换 | 第12-14页 |
| ·S-WT | 第14-22页 |
| ·整数格理论 | 第15-16页 |
| ·数字直线 | 第16-17页 |
| ·基于整数格的滤波和采样 | 第17-22页 |
| 第二章 小波图像去噪方法 | 第22-31页 |
| ·阈值去噪方法 | 第23-27页 |
| ·阈值函数 | 第23-25页 |
| ·阈值的估计 | 第25-27页 |
| ·其他去噪方法 | 第27-31页 |
| ·比例萎靡去噪方法 | 第27-29页 |
| ·另外几种去噪方法简介 | 第29-31页 |
| 第三章 S-WT算法改进以及自适应算法 | 第31-40页 |
| ·S-WT算法设计 | 第31-36页 |
| ·陪集的代数求法 | 第31-32页 |
| ·坐标旋转 | 第32-35页 |
| ·坐标逆旋转 | 第35-36页 |
| ·自适应算法 | 第36-40页 |
| ·四叉树图像分解 | 第36-38页 |
| ·自适应算法设计 | 第38-40页 |
| 第四章 图像去噪实验 | 第40-47页 |
| 总结 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 中文摘要 | 第52-55页 |
| Abstract | 第55-57页 |
