摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
·本论文的研究背景与意义 | 第10-11页 |
·低压配电网降损工作研究现状 | 第11-13页 |
·低压配电网理论线损计算方法 | 第11-12页 |
·低压配电网降损措施 | 第12页 |
·低压负荷三相平衡工作 | 第12页 |
·低压配电网降损软件 | 第12-13页 |
·本文主要的研究工作 | 第13-15页 |
2 低压配电网理论线损计算方法 | 第15-28页 |
·低压配电网线损管理基础 | 第15-16页 |
·线损的定义和分类 | 第15页 |
·低压配电网线损的管理 | 第15-16页 |
·低压配电网线损计算方法介绍 | 第16-20页 |
·电压损失法 | 第17页 |
·平均电流法 | 第17-18页 |
·竹节法 | 第18-19页 |
·等值电阻法 | 第19-20页 |
·引入不平衡度的线损计算 | 第20-23页 |
·不平衡度的定义 | 第20-21页 |
·对称分量法分析三相电流 | 第21-22页 |
·三相电流的计算 | 第22页 |
·各序电流所产生的功率损耗 | 第22-23页 |
·本文采用的低压线损计算数学模型 | 第23-27页 |
·0-1逻辑变量 | 第24-25页 |
·支路-节点关联矩阵M | 第25-26页 |
·线损和不平衡度计算 | 第26-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
3 低压配电网线损计算基础数据 | 第28-32页 |
·低压配电网网络结构参数 | 第28-29页 |
·运行数据 | 第29-31页 |
·典型代表日的选择 | 第29页 |
·用户负荷电量数据 | 第29-30页 |
·用户负荷的分类 | 第30-31页 |
·电压曲线的确定 | 第31页 |
·电能表计损耗 | 第31页 |
·小结 | 第31-32页 |
4 低压配电网三相优化平衡的数学模型及优化算法 | 第32-45页 |
·三相优化平衡的工作情况 | 第32-34页 |
·三相负荷不平衡对线损的影响 | 第32-33页 |
·三相负荷平衡的具体措施 | 第33-34页 |
·三相优化平衡的数学模型 | 第34-35页 |
·启发式算法在三相优化平衡问题中的应用 | 第35-37页 |
·现代启发式优化算法介绍 | 第37-38页 |
·模拟退火算法 | 第37页 |
·禁忌搜索算法 | 第37-38页 |
·蚁群算法 | 第38页 |
·遗传算法的基本原理 | 第38-42页 |
·遗传算法的基本流程 | 第38-39页 |
·遗传算法的基本操作 | 第39-40页 |
·遗传算法的基本参数 | 第40-41页 |
·遗传算法的特点 | 第41-42页 |
·遗传算法在三相优化平衡问题中的应用 | 第42-44页 |
·编码与适应度函数 | 第42页 |
·初始群体的形成 | 第42-43页 |
·遗传算法在三相优化平衡中的实现 | 第43页 |
·算法比较 | 第43-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
5 低压配电网降损辅助决策系统总体设计与开发平台介绍 | 第45-55页 |
·低压配电网降损辅助决策系统总体设计 | 第45-47页 |
·系统开发平台Visio 2003介绍 | 第47-48页 |
·Visio扩展功能 | 第47页 |
·ShapeSheet电子表格 | 第47-48页 |
·低压配电网降损辅助决策系统的实现 | 第48-54页 |
·人机界面的开发 | 第48-49页 |
·模具与窗体的设计 | 第49-50页 |
·数据管理 | 第50-52页 |
·网络拓扑结构识别 | 第52-53页 |
·数据显示与报表生成 | 第53-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
6 低压配电网降损辅助决策系统功能介绍与计算实例 | 第55-63页 |
·低压配电网降损辅助决策系统功能介绍 | 第55-56页 |
·低压配电网降损辅助决策系统使用说明 | 第56-59页 |
·计算实例 | 第59-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
7 总结与展望 | 第63-64页 |
·总结 | 第63页 |
·展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |