手语中面部表情信息理解的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·特征提取的研究现状 | 第11-15页 |
| ·特征降维的研究现状 | 第15-16页 |
| ·表情分类方法的研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-19页 |
| ·章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第20-32页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·Gabor特征 | 第20-22页 |
| ·Gabor滤波器 | 第20-21页 |
| ·Gabor特征提取 | 第21-22页 |
| ·局部二值模型(LBP)特征 | 第22-24页 |
| ·基本LBP | 第22-23页 |
| ·分区LBP特征 | 第23页 |
| ·统一模式的LBP | 第23-24页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第24-27页 |
| ·PCA理论基础 | 第24-26页 |
| ·PCA的贡献率 | 第26-27页 |
| ·线性判别分析(LDA) | 第27-30页 |
| ·二分类LDA | 第27-29页 |
| ·多分类LDA | 第29-30页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第30-31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 第3章 基于HSLGBP的面部表情特征提取 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·图像序列的预处理 | 第32-34页 |
| ·提取图像序列的HSLGBP特征 | 第34-39页 |
| ·提取图像序列的局部小波特征 | 第35-36页 |
| ·提取图像序列统一模式的LBP特征 | 第36-38页 |
| ·提取图像序列的HSLGBP特征 | 第38-39页 |
| ·实验及结果分析 | 第39-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 第4章 基于PCA与LDA结合的特征降维方法 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于PCA的特征降维 | 第44-45页 |
| ·基于LDA的特征降维 | 第45-46页 |
| ·基于PCA与LDA结合的特征降维 | 第46-48页 |
| ·比较PCA与LDA | 第46页 |
| ·PCA+LDA算法在表情特征降维中的应用 | 第46-48页 |
| ·实验及结果分析 | 第48-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 第5章 表情特征提取系统设计与实现 | 第54-62页 |
| ·系统介绍 | 第54页 |
| ·系统设计 | 第54-57页 |
| ·系统流程设计 | 第54-56页 |
| ·系统功能设计 | 第56-57页 |
| ·系统实现 | 第57-61页 |
| ·本章小节 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
