| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外现状综述 | 第11-13页 |
| ·VF识别技术的发展现状 | 第11-12页 |
| ·研究趋势 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究内容与章节安排 | 第13-14页 |
| ·论文的主要创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 心电信号基本简介及预处理技术 | 第15-27页 |
| ·心电信号简介 | 第15-20页 |
| ·正常心电信号 | 第16-18页 |
| ·异常心电信号 | 第18-20页 |
| ·常用标准心电数据库简介 | 第20-22页 |
| ·心电信号的噪声与干扰分析 | 第22-23页 |
| ·心电信号的预处理技术 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 VF 检测算法研究 | 第27-33页 |
| ·VF 检测算法技术分析 | 第27-28页 |
| ·时域检测算法的分析 | 第27页 |
| ·频域检测算法的分析 | 第27-28页 |
| ·时频域检测算法的分析 | 第28页 |
| ·VF 检测算法的一般流程 | 第28-30页 |
| ·测算法的评估 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 已有典型的VF检测算法及其验证 | 第33-45页 |
| ·TCI 算法 | 第33-36页 |
| ·TCI 算法的原理 | 第33-34页 |
| ·TCI 算法的验证 | 第34-36页 |
| ·变频滤波算法及其验证 | 第36-37页 |
| ·SPEC 算法及其验证 | 第37-38页 |
| ·复杂度算法及其验证 | 第38-39页 |
| ·时间延迟算法 | 第39-43页 |
| ·时间延迟算法原理 | 第40页 |
| ·时间延迟算法的验证 | 第40-43页 |
| ·算法的验证结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于心电特征和 SVM 的 VF 的检测算法研究 | 第45-63页 |
| ·心电特征提取算法 | 第45-52页 |
| ·TCI 算法的改进 | 第45-48页 |
| ·时间延迟算法的改进 | 第48-50页 |
| ·希尔伯特变换算法 | 第50-52页 |
| ·支持向量机 | 第52-55页 |
| ·支持向量机理论 | 第52-54页 |
| ·核函数的选取 | 第54-55页 |
| ·参数的选择 | 第55页 |
| ·基于心电特征和 SVM 的 VF 检测算法 | 第55-58页 |
| ·ECG 数据的选取与信号预处理 | 第56页 |
| ·基于心电特征和 SVM 的 VF 检测算法 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-61页 |
| ·检测结果 | 第58-60页 |
| ·检测结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |