基于统计方法的多模态信号处理在语音-视觉信号上的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 表格索引 | 第7-8页 |
| 插图索引 | 第8-9页 |
| 主要符号对照表 | 第9-10页 |
| 第一章 引论 | 第10-14页 |
| 第二章 相关工作 | 第14-16页 |
| 第三章 问题描述 | 第16-20页 |
| ·理论问题 | 第16-17页 |
| ·应用问题 | 第17-20页 |
| 第四章 模型假设 | 第20-28页 |
| ·高斯混合模型 | 第20-22页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第22-24页 |
| ·动态贝叶斯网络 | 第24-25页 |
| ·模型的对比 | 第25-26页 |
| ·模型训练的对比 | 第25-26页 |
| ·模型推测的对比 | 第26页 |
| ·本章总结 | 第26-28页 |
| 第五章 时间序列的推测 | 第28-38页 |
| ·直接推测 | 第28-29页 |
| ·使用动态特征的预测 | 第29-33页 |
| ·动态特征方法对实时性的影响 | 第32-33页 |
| ·使用滑动窗口的预测 | 第33-36页 |
| ·本章总结 | 第36-38页 |
| 第六章 模型的训练 | 第38-48页 |
| ·基本概念 | 第38-39页 |
| ·生成式训练 | 第39-42页 |
| ·最大似然法则 | 第39-40页 |
| ·EM 算法 | 第40-42页 |
| ·判别式训练 | 第42-47页 |
| ·一般的判别式训练定义 | 第42-43页 |
| ·概率下降算法 | 第43-44页 |
| ·动态特征方法的判别式训练 | 第44-46页 |
| ·滑动窗口方法的判别式训练 | 第46-47页 |
| ·本章总结 | 第47-48页 |
| 第七章 实验结果 | 第48-52页 |
| ·实验数据 | 第48-49页 |
| ·客观衡量 | 第49-52页 |
| 第八章 结语 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60-63页 |
| 附件1 | 第63-64页 |
| 附件2 | 第64页 |
