| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| ·可生存性技术的发展 | 第17-20页 |
| ·本文的选题依据和意义 | 第20-22页 |
| ·传统数据库安全机制的不足 | 第20-21页 |
| ·数据库可生存性的必要性 | 第21-22页 |
| ·选题的项目背景 | 第22页 |
| ·主要创新点 | 第22-23页 |
| ·本文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 数据库可生存性相关研究 | 第25-41页 |
| ·数据库入侵检测技术 | 第25-29页 |
| ·面向数据对象的检测方法 | 第25-26页 |
| ·面向数据库访问操作的检测方法 | 第26-28页 |
| ·面向数据库应用语义的检测方法 | 第28-29页 |
| ·数据库入侵隔离技术 | 第29-32页 |
| ·损坏数据隔离方法 | 第29-31页 |
| ·可疑用户隔离方法 | 第31-32页 |
| ·数据库入侵修复技术 | 第32-36页 |
| ·传统的数据库恢复技术 | 第32-33页 |
| ·可生存性中的入侵修复技术 | 第33-36页 |
| ·可生存性数据库体系结构 | 第36-39页 |
| ·其他相关技术 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 面向数据库访问操作的异常检测技术 | 第41-62页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·SQL 语句的细粒度特征向量表示方法 | 第42-44页 |
| ·基于 OCAR 模型的异常检测方法(OCAR-ADM) | 第44-50页 |
| ·SQL 语句的关联规则特性分析 | 第44-45页 |
| ·目标-条件关联规则模型 | 第45-46页 |
| ·异常检测算法 | 第46-48页 |
| ·目标-条件关联规则库 OCARS 的挖掘算法 | 第47-48页 |
| ·应用 OCARS 的异常检测算法 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·基于事务模板的恶意事务检测方法(TTMTD) | 第50-60页 |
| ·DBMTD 介绍 | 第50-51页 |
| ·事务模板定义及检测模型 | 第51-55页 |
| ·事务模板定义 | 第51-53页 |
| ·检测模型 | 第53-55页 |
| ·检测和评估算法 | 第55-57页 |
| ·应用事务模板的恶意事务检测算法 | 第55页 |
| ·模板支持评估算法 | 第55-56页 |
| ·安全路径支持评估算法 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-60页 |
| ·检测方法对合法事务执行性能的影响实验 | 第58页 |
| ·恶意事务的检测类型实验 | 第58-59页 |
| ·恶意事务的检测率实验 | 第59-60页 |
| ·OCAR-ADM 和 TTMTD 的对比分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于 CTMO 模型的损坏数据隔离方法 | 第62-85页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·面向恶意事务的损坏数据确定方法 | 第62-65页 |
| ·数据库事务基本概念 | 第63页 |
| ·事务依赖与影响关系定义 | 第63-64页 |
| ·基于数据影响关系的损坏数据确定方法 | 第64-65页 |
| ·颜色-时序标记对象模型（CTMO 模型） | 第65-67页 |
| ·基于 CTMO 模型的标记和隔离算法 | 第67-73页 |
| ·针对事务及其更新数据的动态 CTMO 标记算法 | 第67-69页 |
| ·基于隔离标记向量的损坏数据实时隔离算法 | 第69-70页 |
| ·隔离方法的完全性和正确性证明 | 第70-73页 |
| ·实验结果及分析 | 第73-84页 |
| ·隔离效果实验 | 第73-78页 |
| ·隔离效果评估方法 | 第73-75页 |
| ·实验结果和分析 | 第75-78页 |
| ·隔离方法对损坏修复的影响实验 | 第78-80页 |
| ·损坏修复过程中的数据可用度评估方法 | 第78-79页 |
| ·实验结果和分析 | 第79-80页 |
| ·隔离方法的执行性能实验 | 第80-84页 |
| ·数据库空间负载实验 | 第80-82页 |
| ·事务运行时间负载实验 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 基于 DBSUIM 模型的可疑用户隔离方法 | 第85-102页 |
| ·引言 | 第85-87页 |
| ·现有研究工作的不足 | 第85-87页 |
| ·解决方案 | 第87页 |
| ·数据库可疑用户隔离模型 DBSUIM | 第87-92页 |
| ·双态数据模型 | 第88-89页 |
| ·可疑用户隔离协议 | 第89-90页 |
| ·可疑数据对象修复协议 | 第90-91页 |
| ·DBSUIM 模型分析 | 第91-92页 |
| ·隔离与修复算法 | 第92-95页 |
| ·基于 SUIP 协议的用户操作执行算法 | 第93-94页 |
| ·基于 SDORP 协议的运行时可疑数据对象修复算法 | 第94-95页 |
| ·隔离方法对数据库的影响评估和分析 | 第95-97页 |
| ·数据可用度 | 第95-96页 |
| ·事务执行成功率 | 第96-97页 |
| ·实验结果及分析 | 第97-100页 |
| ·数据空间负载实验 | 第97-98页 |
| ·UPEA 算法对合法用户执行事务的影响实验 | 第98-99页 |
| ·OSDRA 算法的执行性能实验 | 第99-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第六章 安全数据库 NHSecure 中可生存性机制的实现 | 第102-116页 |
| ·可生存性机制的体系结构 | 第102-105页 |
| ·入侵检测模块 | 第105-107页 |
| ·损坏评估、隔离控制与调度/执行模块 | 第107-111页 |
| ·隔离标记向量与颜色集合属性字典的结构设计 | 第108-109页 |
| ·调度/执行模块中动态 CTMO 标记实现方法 | 第109-110页 |
| ·损坏评估和隔离控制实现方法 | 第110-111页 |
| ·损坏修复模块 | 第111-115页 |
| ·事务日志的结构设计 | 第111-114页 |
| ·损坏修复的实现方法 | 第114-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第七章 结论 | 第116-119页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第116-117页 |
| ·本文的不足和未来研究方向 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第128-129页 |
