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基于改进遗传算法的图像匹配方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景、目的及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文的工作和章节安排第12-13页
第二章 遗传算法第13-33页
   ·遗传算法的产生与发展第13-15页
   ·遗传算法概要第15-18页
     ·遗传算法的基本思想第15页
     ·遗传算法的数学基础第15-17页
     ·遗传算法的特点第17-18页
   ·标准遗传算法第18-24页
     ·标准遗传算法的基本操作第18-20页
     ·标准遗传算法的基本要素第20-24页
   ·遗传算法的改进与应用第24-27页
     ·遗传算法的改进研究第24-26页
     ·遗传算法的应用第26-27页
   ·改进的遗传算法第27-33页
     ·小生境技术第27页
     ·改进的遗传算法第27-29页
     ·仿真实验第29-33页
第三章 图像匹配的基本理论和方法第33-45页
   ·引言第33-34页
   ·图像匹配概述第34-37页
     ·图像匹配的分类第34-35页
     ·相似性测度的选择第35-36页
     ·匹配策略的选择第36-37页
   ·基于模板的图像匹配方法第37-45页
     ·模板匹配算法第37-42页
     ·模板匹配流程图第42-45页
第四章 基于改进遗传算法的图像匹配方法第45-59页
   ·图像匹配问题概述第45-48页
     ·图像预处理第45-46页
     ·特征提取第46-47页
     ·特征匹配第47页
     ·图像匹配实例第47-48页
   ·基于标准遗传算法的图像匹配第48-52页
     ·基于遗传算法的图像匹配的基本过程第48页
     ·选择适应度函数第48-49页
     ·初始化种群第49-50页
     ·基于标准遗传算法的图像匹配第50页
     ·实验结果与分析第50-52页
   ·基于改进遗传算法的图像匹配第52-59页
     ·小生境遗传算法第52-54页
     ·自适应遗传算法第54页
     ·基于小生境的自适应遗传算法的相关匹配流程图第54-55页
     ·实验结果与分析第55-59页
第五章 总结和展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-67页
致谢第67-69页
攻读硕士研究生期间发表的相关论文第69页

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