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认知无线网络中的信道选择和用户协作研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-41页
     ·认知无线网络第16-28页
       ·认知无线电技术第16-23页
       ·认知无线网络研究第23-26页
       ·认知无线网络的应用第26-28页
     ·认知无线网络中的频谱感知与接入第28-36页
       ·认知无线网络中的机器学习第28-31页
       ·认知无线网络中基于业务统计学习的频谱感知与切换第31-33页
       ·认知无线网络中的信道选择第33-36页
     ·研究背景与内容概述第36-39页
       ·研究背景第36-37页
       ·研究内容第37-39页
     ·文章结构第39-41页
第二章 基于业务统计学习和预测的频谱感知与接入第41-59页
     ·频谱感知系统与授权用户业务模型第41-45页
       ·频谱感知系统模型第41-44页
       ·授权用户业务模型第44-45页
     ·基于业务统计学习和预测的选择性频谱感知与接入第45-47页
     ·选择性频谱感知与接入的认知用户的性能分析第47-53页
       ·丢包率性能分析第48-51页
         ·随机频谱感知第48-49页
         ·基于业务统计学习和预测的频谱感知第49-51页
         ·频谱感知性能上界第51页
       ·吞吐量性能分析第51-53页
         ·随机频谱感知第51-52页
         ·基于业务统计学习和预测的频谱感知第52-53页
         ·频谱感知性能上界第53页
     ·仿真与分析第53-58页
       ·丢包率性能仿真与分析第53-56页
       ·吞吐量性能仿真与分析第56-58页
     ·本章小结第58-59页
第三章 基于贝叶斯理论的多用户协作信道选择第59-78页
   ·认知无线网络中的信道选择研究第59-63页
       ·系统场景与授权用户业务模型第60-61页
       ·认知用户协作类型第61-62页
       ·认知用户的信道选择第62-63页
   ·基于贝叶斯理论的多用户协作信道选择第63-68页
       ·基于贝叶斯理论的信息融合第63-65页
       ·基于贝叶斯理论的用户协作信息学习与融合第65-68页
   ·信道选择准则与时延分析第68-69页
   ·仿真评估与分析第69-77页
   ·本章小结第77-78页
第四章 多用户伺机协作传输第78-102页
   ·基于中继的协作传输研究第78-87页
       ·系统模型第80页
       ·中继协作策略和中断性能分析第80-83页
       ·仿真与分析第83-87页
   ·用户伺机协作中继系统模型和协作中继协议第87-90页
       ·信道模型第88-89页
       ·队列模型第89页
       ·协作中继协议第89-90页
   ·用户稳定域分析第90-94页
   ·选择性中继与增量中继协议稳定域分析第94-97页
       ·基于解码转发的选择性中继第94-96页
       ·基于解码转发的增量中继第96-97页
   ·仿真与分析第97-100页
   ·本章小结第100-102页
第五章 总结和展望第102-105页
   ·研究总结第102-103页
   ·未来研究展望第103-105页
附录一第105-107页
附录二第107-108页
附录三第108-109页
附录四第109-113页
参考文献第113-118页
致谢第118-120页
博士在读期间发表论文列表第120页
博士在读期间申请专利列表第120-121页
博士在读期间向标准化组织递交技术提案列表第121页
博士在读期间参与撰写的书籍列表第121页

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