基于小波变换的医学功能像与结构像融合技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
·研究背景与意义 | 第13-14页 |
·功能成像和解剖成像的特点及融合意义 | 第14-17页 |
·功能医学成像 | 第14-15页 |
·解剖结构成像 | 第15-16页 |
·功能图像和结构图像的比较 | 第16-17页 |
·医学图像融合的方法与现状 | 第17-18页 |
·医学图像融合当前存在的问题 | 第18页 |
·研究目标与内容 | 第18-20页 |
·研究目标 | 第19页 |
·论文结构与课题研究内容 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第二章 医学图像融合的基本理论 | 第21-32页 |
·图像融合介绍 | 第21-22页 |
·图像融合的概念与应用 | 第21-22页 |
·图像融合的一般模型和步骤 | 第22页 |
·医学图像融合的分类和方法 | 第22-25页 |
·目前常用的图像融合方法 | 第25-27页 |
·简单的图像融合算法 | 第25-26页 |
·基于金字塔分解的图像融合算法 | 第26页 |
·基于小波变换的图像融合算法 | 第26-27页 |
·选取基于小波变换的融合算法的依据 | 第27页 |
·图像融合质量的评价的标准 | 第27-30页 |
·图像融合质量的主观评价 | 第28页 |
·图像融合质量的客观评价 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第三章 基于小波变换的医学图像融合算法 | 第32-47页 |
·基于小波变换图像融合理论和融合过程 | 第32-41页 |
·小波变换的基础理论 | 第32-35页 |
·图像的小波分解与重构 | 第35-37页 |
·基于小波变换的图像融合过程 | 第37-41页 |
·小波基函数与分解层数的选择的理论依据 | 第41-46页 |
·小波基函数的选择依据 | 第41-44页 |
·小波分解层数的选择依据 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 图像融合新方法及结果评价 | 第47-57页 |
·基于边缘细节的小波融合算法 | 第47-52页 |
·低频子图像的融合算法 | 第47-48页 |
·高频子图像的融合算法 | 第48-49页 |
·基于边缘细节的小波融合算法的融合结果与客观评价 | 第49-52页 |
·基于梯度的区域小波融合算法 | 第52-56页 |
·低频子图像的融合规则 | 第52-53页 |
·高频子图像的融合规则 | 第53-54页 |
·基于梯度的区域小波融合算法的融合结果与客观评价 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 医学图像融合的应用 | 第57-64页 |
·CT 灌注成像简介 | 第57-58页 |
·MRI 和CT 灌注图像融合 | 第58-59页 |
·靶点定位与血流参数的提取 | 第59-61页 |
·帕金森病的靶点定位 | 第59-60页 |
·时间——信号强度曲线获取 | 第60-61页 |
·正常侧与异常侧的靶点信息对比 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
·全文总结 | 第64页 |
·本文的创新点 | 第64-65页 |
·未来展望 | 第65页 |
·结束语 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附录攻读硕士学位期间发表(录用)论文情况 | 第72页 |