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基于小波变换的医学功能像与结构像融合技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·研究背景与意义第13-14页
   ·功能成像和解剖成像的特点及融合意义第14-17页
     ·功能医学成像第14-15页
     ·解剖结构成像第15-16页
     ·功能图像和结构图像的比较第16-17页
   ·医学图像融合的方法与现状第17-18页
   ·医学图像融合当前存在的问题第18页
   ·研究目标与内容第18-20页
     ·研究目标第19页
     ·论文结构与课题研究内容第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第二章 医学图像融合的基本理论第21-32页
   ·图像融合介绍第21-22页
     ·图像融合的概念与应用第21-22页
     ·图像融合的一般模型和步骤第22页
   ·医学图像融合的分类和方法第22-25页
   ·目前常用的图像融合方法第25-27页
     ·简单的图像融合算法第25-26页
     ·基于金字塔分解的图像融合算法第26页
     ·基于小波变换的图像融合算法第26-27页
   ·选取基于小波变换的融合算法的依据第27页
   ·图像融合质量的评价的标准第27-30页
     ·图像融合质量的主观评价第28页
     ·图像融合质量的客观评价第28-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 基于小波变换的医学图像融合算法第32-47页
   ·基于小波变换图像融合理论和融合过程第32-41页
     ·小波变换的基础理论第32-35页
     ·图像的小波分解与重构第35-37页
     ·基于小波变换的图像融合过程第37-41页
   ·小波基函数与分解层数的选择的理论依据第41-46页
     ·小波基函数的选择依据第41-44页
     ·小波分解层数的选择依据第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 图像融合新方法及结果评价第47-57页
   ·基于边缘细节的小波融合算法第47-52页
     ·低频子图像的融合算法第47-48页
     ·高频子图像的融合算法第48-49页
     ·基于边缘细节的小波融合算法的融合结果与客观评价第49-52页
   ·基于梯度的区域小波融合算法第52-56页
     ·低频子图像的融合规则第52-53页
     ·高频子图像的融合规则第53-54页
     ·基于梯度的区域小波融合算法的融合结果与客观评价第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 医学图像融合的应用第57-64页
   ·CT 灌注成像简介第57-58页
   ·MRI 和CT 灌注图像融合第58-59页
   ·靶点定位与血流参数的提取第59-61页
     ·帕金森病的靶点定位第59-60页
     ·时间——信号强度曲线获取第60-61页
   ·正常侧与异常侧的靶点信息对比第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·全文总结第64页
   ·本文的创新点第64-65页
   ·未来展望第65页
   ·结束语第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
附录攻读硕士学位期间发表(录用)论文情况第72页

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