基于达芬奇平台的智能交通视频检测系统的研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12页 |
| ·视频检测技术 | 第12-14页 |
| ·交通信息及交通事故的检测手段 | 第12-13页 |
| ·视频车辆检测技术 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究工作及论文安排 | 第14-15页 |
| 第二章 开发环境介绍 | 第15-20页 |
| ·达芬奇平台简介 | 第15-16页 |
| ·DVEVM数字视频评估板 | 第15-16页 |
| ·编译和调试工具 | 第16-18页 |
| ·系统集成 | 第18-20页 |
| 第三章 交通视频检测器总体设计 | 第20-33页 |
| ·硬件架构 | 第20-24页 |
| ·片外结构 | 第20-22页 |
| ·片内结构框架 | 第22-23页 |
| ·视频处理子系统(VPSS) | 第23页 |
| ·存储器设计 | 第23-24页 |
| ·I2C接口 | 第24页 |
| ·网络接口(EMAC) | 第24页 |
| ·定时器(Timer) | 第24页 |
| ·软件架构 | 第24-33页 |
| ·软件组成 | 第24-25页 |
| ·系统的引导 | 第25-26页 |
| ·Linux内核 | 第26页 |
| ·Linux文件系统 | 第26-28页 |
| ·DSP算法 | 第28-29页 |
| ·核通信 | 第29-30页 |
| ·应用程序 | 第30-31页 |
| ·存储器分配 | 第31-33页 |
| 第四章 关键技术与模块设计 | 第33-54页 |
| ·DSP端图像处理算法的实现 | 第35-41页 |
| ·白天算法 | 第35-38页 |
| ·夜间算法 | 第38-40页 |
| ·白天夜晚的图像判断 | 第40-41页 |
| ·ARM端应用设计 | 第41-52页 |
| ·OSD模块设计 | 第41-46页 |
| ·网络模块设计 | 第46-48页 |
| ·算法调度模块设计 | 第48-50页 |
| ·数据统计模块设计 | 第50-52页 |
| ·主控模块 | 第52页 |
| ·系统引导设计 | 第52-54页 |
| 第五章 系统优化方案 | 第54-75页 |
| ·概述 | 第54-55页 |
| ·效率测量 | 第55-57页 |
| ·测量方法 | 第55页 |
| ·模块测量 | 第55-56页 |
| ·函数测量 | 第56-57页 |
| ·空间定义的优化 | 第57-58页 |
| ·使用达芬奇平台提供的图像算法库 | 第58-60页 |
| ·使用达芬奇平台的硬件资源 | 第60-61页 |
| ·DMA的使用 | 第60-61页 |
| ·Resizer的使用 | 第61页 |
| ·检测器性能测试 | 第61-75页 |
| ·测试方法及测试环境 | 第61-62页 |
| ·测试中的干扰因素 | 第62-63页 |
| ·流量与车型的精确度测试数据 | 第63-67页 |
| ·车速的精确度测试数据 | 第67-68页 |
| ·与国外高端产品的测量值对比 | 第68-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 附录A 名词与缩略语 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |
