图像超分辨率重建算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容和结构 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第9页 |
| ·论文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 图像超分辨率重建问题研究 | 第11-21页 |
| ·图像退化模型 | 第11-14页 |
| ·CCD 成像模型 | 第11-12页 |
| ·低分辨率图像观察模型 | 第12-14页 |
| ·超分辨率重建需要解决的问题 | 第14-15页 |
| ·超分辨率重建问题的解 | 第14-15页 |
| ·正则化方法求解不适定的反问题 | 第15页 |
| ·图像超分辨率重建算法概述 | 第15-19页 |
| ·频域算法 | 第15-16页 |
| ·空域算法 | 第16-18页 |
| ·基于感兴趣区域算法 | 第18-19页 |
| ·基于学习算法 | 第19页 |
| ·超分辨率重建评价标准 | 第19-21页 |
| 第三章 图像亚像素配准 | 第21-30页 |
| ·图像配准概念 | 第21-24页 |
| ·图像配准变换模型 | 第21-22页 |
| ·图像配准的步骤 | 第22-24页 |
| ·图像配准算法简介 | 第24-26页 |
| ·基于灰度的图像配准方法 | 第24-25页 |
| ·基于傅氏变换的频域图像配准方法 | 第25-26页 |
| ·基于图像特征的图像配准方法 | 第26页 |
| ·本文图像配准算法 | 第26-30页 |
| 第四章 正则化图像超分辨率重建算法 | 第30-40页 |
| ·MAP 正则化算法介绍 | 第30-33页 |
| ·贝叶斯理论 | 第30-31页 |
| ·MAP 算法原理及其推到 | 第31-32页 |
| ·基于最陡下降沿的迭代算法 | 第32-33页 |
| ·基于拉普拉斯算子分析 | 第33页 |
| ·基于双边滤波器算子分析 | 第33-36页 |
| ·基于调整核回归函数作为正则项算法 | 第36-40页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第40-48页 |
| ·迭代步长的选取 | 第40-42页 |
| ·基于变长步长的方法 | 第40页 |
| ·基于噪声方差的方法 | 第40-41页 |
| ·基于L 曲线的方法 | 第41-42页 |
| ·迭代初值的设定 | 第42页 |
| ·仿真结果与分析 | 第42-48页 |
| ·基于MAP 算法的三种正则化约束重建仿真 | 第43-45页 |
| ·基于MAP 算法三种不同迭代步长的重建仿真 | 第45-48页 |
| 第六章 总结与未来展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·未来展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第55页 |
