基于小波变换和支持向量机的电能质量扰动分析方法
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-16页 |
第1章 绪论 | 第16-29页 |
·课题研究的目的和意义 | 第16-18页 |
·国内外研究现状 | 第18-28页 |
·电能质量问题国内外研究现状 | 第18-22页 |
·电能质量监测国内外研究现状 | 第22-23页 |
·电能质量分析方法国内外研究现状 | 第23-28页 |
·论文的主要研究内容 | 第28-29页 |
第2章 基于复小波的电能质量扰动检测与定位 | 第29-53页 |
·引言 | 第29-30页 |
·小波变换基本理论 | 第30-37页 |
·小波定义 | 第30-31页 |
·连续小波与连续小波变换 | 第31-32页 |
·二进小波与二进小波变换 | 第32页 |
·离散小波与离散小波变换 | 第32-33页 |
·多分辨率分析和双尺度方程 | 第33-35页 |
·Mallat算法 | 第35-37页 |
·复小波变换 | 第37-40页 |
·复小波的相频特性 | 第38-39页 |
·简单信息与复合信息 | 第39-40页 |
·正交复小波的构造 | 第40-46页 |
·构造正交复小波的方法 | 第40-43页 |
·Db4 正交复小波滤波器组的构造 | 第43-46页 |
·算例仿真分析 | 第46-51页 |
·几种常见动态电能质量扰动 | 第46-48页 |
·算例仿真分析 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第3章 基于SVM的动态电能质量扰动分类 | 第53-73页 |
·引言 | 第53-54页 |
·支持向量机基本原理 | 第54-61页 |
·结构风险最小化准则 | 第54-55页 |
·基本支持向量机 | 第55-57页 |
·核函数 | 第57-58页 |
·多类支持向量机 | 第58-61页 |
·基于SVM的动态电能质量扰动分类方法 | 第61-67页 |
·分类方法拓扑结构 | 第62-63页 |
·特征向量 | 第63-64页 |
·动态电能质量扰动SVM分类树的构造 | 第64-65页 |
·分级聚类SVM算法 | 第65-67页 |
·基于ANN的动态电能质量扰动分类方法 | 第67-70页 |
·仿真验证 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第4章 基于提升小波的电能质量扰动数据压缩 | 第73-95页 |
·引言 | 第73-74页 |
·提升小波变换 | 第74-85页 |
·提升小波特点 | 第74-75页 |
·提升方案基本原理 | 第75-79页 |
·小波变换的多项表示 | 第79-81页 |
·正交小波提升方法 | 第81-85页 |
·基于提升小波的电能质量扰动数据压缩方法 | 第85-90页 |
·数据压缩原理 | 第86-87页 |
·阈值设置 | 第87-89页 |
·压缩性能评价指标 | 第89-90页 |
·仿真验证 | 第90-93页 |
·本章小结 | 第93-95页 |
第5章 电能质量监测与分析系统的实现 | 第95-113页 |
·引言 | 第95-96页 |
·电能质量监测与分析系统 | 第96-97页 |
·电能质量监测与分析系统功能 | 第96页 |
·电能质量监测与分析系统拓扑结构 | 第96-97页 |
·电能质量监测与分析系统主站设计 | 第97-101页 |
·主站架构及功能 | 第97-98页 |
·PCI CAN板卡设计 | 第98-99页 |
·驱动程序与系统监控程序设计 | 第99-101页 |
·电能质量监测装置设计 | 第101-109页 |
·电能质量监测装置硬件设计 | 第101-106页 |
·电能质量监测装置软件设计 | 第106-109页 |
·电能质量分析方法的实现 | 第109-112页 |
·本章小结 | 第112-113页 |
结论 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-123页 |
攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第123-124页 |
攻读博士学位期间所申请的专利 | 第124-126页 |
致谢 | 第126-127页 |
个人简历 | 第127页 |