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基于小波变换和支持向量机的电能质量扰动分析方法

摘要第1-6页
Abstract第6-16页
第1章 绪论第16-29页
   ·课题研究的目的和意义第16-18页
   ·国内外研究现状第18-28页
     ·电能质量问题国内外研究现状第18-22页
     ·电能质量监测国内外研究现状第22-23页
     ·电能质量分析方法国内外研究现状第23-28页
   ·论文的主要研究内容第28-29页
第2章 基于复小波的电能质量扰动检测与定位第29-53页
   ·引言第29-30页
   ·小波变换基本理论第30-37页
     ·小波定义第30-31页
     ·连续小波与连续小波变换第31-32页
     ·二进小波与二进小波变换第32页
     ·离散小波与离散小波变换第32-33页
     ·多分辨率分析和双尺度方程第33-35页
     ·Mallat算法第35-37页
   ·复小波变换第37-40页
     ·复小波的相频特性第38-39页
     ·简单信息与复合信息第39-40页
   ·正交复小波的构造第40-46页
     ·构造正交复小波的方法第40-43页
     ·Db4 正交复小波滤波器组的构造第43-46页
   ·算例仿真分析第46-51页
     ·几种常见动态电能质量扰动第46-48页
     ·算例仿真分析第48-51页
   ·本章小结第51-53页
第3章 基于SVM的动态电能质量扰动分类第53-73页
   ·引言第53-54页
   ·支持向量机基本原理第54-61页
     ·结构风险最小化准则第54-55页
     ·基本支持向量机第55-57页
     ·核函数第57-58页
     ·多类支持向量机第58-61页
   ·基于SVM的动态电能质量扰动分类方法第61-67页
     ·分类方法拓扑结构第62-63页
     ·特征向量第63-64页
     ·动态电能质量扰动SVM分类树的构造第64-65页
     ·分级聚类SVM算法第65-67页
   ·基于ANN的动态电能质量扰动分类方法第67-70页
   ·仿真验证第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第4章 基于提升小波的电能质量扰动数据压缩第73-95页
   ·引言第73-74页
   ·提升小波变换第74-85页
     ·提升小波特点第74-75页
     ·提升方案基本原理第75-79页
     ·小波变换的多项表示第79-81页
     ·正交小波提升方法第81-85页
   ·基于提升小波的电能质量扰动数据压缩方法第85-90页
     ·数据压缩原理第86-87页
     ·阈值设置第87-89页
     ·压缩性能评价指标第89-90页
   ·仿真验证第90-93页
   ·本章小结第93-95页
第5章 电能质量监测与分析系统的实现第95-113页
   ·引言第95-96页
   ·电能质量监测与分析系统第96-97页
     ·电能质量监测与分析系统功能第96页
     ·电能质量监测与分析系统拓扑结构第96-97页
   ·电能质量监测与分析系统主站设计第97-101页
     ·主站架构及功能第97-98页
     ·PCI CAN板卡设计第98-99页
     ·驱动程序与系统监控程序设计第99-101页
   ·电能质量监测装置设计第101-109页
     ·电能质量监测装置硬件设计第101-106页
     ·电能质量监测装置软件设计第106-109页
   ·电能质量分析方法的实现第109-112页
   ·本章小结第112-113页
结论第113-115页
参考文献第115-123页
攻读博士学位期间所发表的学术论文第123-124页
攻读博士学位期间所申请的专利第124-126页
致谢第126-127页
个人简历第127页

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