求解积分方程的一种新方法及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·国内外在该方向的研究现状及分析 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第2章 反问题与正则化方法 | 第11-28页 |
| ·微分方程反问题的有关理论 | 第11-19页 |
| ·微分方程反问题理论的发展概况 | 第11-12页 |
| ·反问题的不适定性 | 第12-15页 |
| ·求解第一类算子方程的基本思想 | 第15-19页 |
| ·多重约束正则化方法 | 第19-27页 |
| ·理论方法 | 第19-24页 |
| ·数值模拟计算 | 第24-27页 |
| ·讨论 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于正则化方法的故障结构刚度参数识别 | 第28-41页 |
| ·结构参数识别中的微分方程反问题理论 | 第28-34页 |
| ·反问题的提法及其方程的转换 | 第28-29页 |
| ·摄动法 | 第29-31页 |
| ·分离法 | 第31-33页 |
| ·微分方程反问题的扰动迭代法 | 第33-34页 |
| ·含故障杆的刚度识别模型 | 第34-37页 |
| ·采用多约束正则化方法进行数值模拟 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于正则化方法的图像复原 | 第41-58页 |
| ·系统退化模型 | 第41-45页 |
| ·图像退化数学模型 | 第42-43页 |
| ·离散图像退化的数学模型 | 第43-45页 |
| ·正则化图像复原 | 第45-57页 |
| ·正则化图像复原的思路 | 第45-46页 |
| ·自适应正则化参数 | 第46-47页 |
| ·基于方向信息测度的约束 | 第47-49页 |
| ·多重约束的自适应Van Cittert迭代格式 | 第49-51页 |
| ·仿真试验结果及分析 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |