基于模糊关联规则的中文文本分类
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·问题描述 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| ·本章小节 | 第13-14页 |
| 第2章 文本分类中的相关技术 | 第14-19页 |
| ·系统任务 | 第14页 |
| ·文本表示 | 第14-16页 |
| ·特征抽取 | 第16-17页 |
| ·文本分类的流程 | 第17页 |
| ·评价方法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 关联规则 | 第19-23页 |
| ·关联规则 | 第19-20页 |
| ·基本概念 | 第19页 |
| ·挖掘任务 | 第19页 |
| ·挖掘步骤 | 第19-20页 |
| ·模糊关联规则 | 第20-22页 |
| ·模糊集理论的提出 | 第20-21页 |
| ·模糊理论与关联规则的结合 | 第21页 |
| ·相关定义 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 模糊文本分类器的构建 | 第23-31页 |
| ·相关工作 | 第23-26页 |
| ·模糊分类器的构建 | 第26-28页 |
| ·文本预处理 | 第26页 |
| ·权重模糊化 | 第26页 |
| ·模糊关联规则挖掘 | 第26-27页 |
| ·规则修剪 | 第27页 |
| ·类别判断 | 第27-28页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第5章 最小支持度阈值的确定 | 第31-36页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·阈值转化 | 第31-34页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第6章 改进的模糊关联规则挖掘算法 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·算法描述 | 第36-42页 |
| ·Apriori-Q算法 | 第36-37页 |
| ·FAMFAR算法 | 第37-42页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第7章 模糊分类规则树的构建 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·分类规则树CR-tree | 第45-47页 |
| ·模糊分类规则树FCR-tree | 第47-51页 |
| ·FCR-tree的构建 | 第47-50页 |
| ·基于FCR-tree的文本分类 | 第50-51页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第8章 结论 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·进一步的工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
