基于内容的图像检索中索引技术的研究及系统实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于内容图像检索系统的关键技术 | 第11-17页 |
| ·图像特征的提取 | 第13页 |
| ·图像特征的索引 | 第13页 |
| ·图像的相似性度量 | 第13-16页 |
| ·图像检索效果的评价准则 | 第16-17页 |
| ·相关反馈技术 | 第17页 |
| ·本文的主要工作和组织结构 | 第17-19页 |
| 2 图像的特征分析 | 第19-35页 |
| ·颜色特征 | 第19-27页 |
| ·颜色模型 | 第19-23页 |
| ·颜色特征的提取与匹配 | 第23-27页 |
| ·纹理特征 | 第27-30页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第28-29页 |
| ·Tamura 纹理特征 | 第29-30页 |
| ·形状特征 | 第30-34页 |
| ·傅立叶形状描述符 | 第31-32页 |
| ·基于内角的形状特征 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 CBIR 中索引技术的研究 | 第35-56页 |
| ·多维数据及多维索引结构的特点 | 第35-36页 |
| ·多维索引结构的查询方式 | 第36-37页 |
| ·多维索引结构的分类 | 第37-44页 |
| ·多维索引方法 | 第37-41页 |
| ·近似最近邻方法 | 第41页 |
| ·降维方法 | 第41页 |
| ·多重空间填充曲线 | 第41-42页 |
| ·基于过滤的方法 | 第42-44页 |
| ·一种新的高维索引结构――RBVA-Tree | 第44-54页 |
| ·RBVA-Tree 索引结构的基本原理 | 第45-47页 |
| ·RBVA-Tree 的结构及特点 | 第47-48页 |
| ·RBVA-Tree 的动态生成 | 第48页 |
| ·RBVA-Tree 的相似性查询 | 第48-52页 |
| ·模拟试验及结果 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 4 试验系统的设计与实现 | 第56-63页 |
| ·系统设计原则 | 第56页 |
| ·系统平台和开发工具的选择 | 第56页 |
| ·系统的设计与实现 | 第56-61页 |
| ·系统整体框架结构 | 第56-57页 |
| ·系统功能划分及其实现 | 第57-58页 |
| ·检索示例 | 第58-61页 |
| ·系统性能评价 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第63页 |
| ·后继工作和展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 独创性声明 | 第71页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第71页 |
