| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 基于内容图象检索的背景和现状 | 第7-10页 |
| 1．1．1 基于内容图象检索概念的提出和应用 | 第7-8页 |
| 1．1．2 CBIR特征提取和匹配方法研究状况简介 | 第8-9页 |
| 1．1．3 CBIR的主要特点 | 第9-10页 |
| 1．2 基于内容的图象检索过程 | 第10-11页 |
| 1．3 CBIR系统的关键技术 | 第11-12页 |
| 1．4 本文创新内容和主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 小波理论基础 | 第14-21页 |
| 2．1 小波变换的基本知识 | 第14-18页 |
| 2．1．1 一维连续小波变换的基本概念 | 第14-15页 |
| 2．1．2 小波函数和尺度函数的性质 | 第15-16页 |
| 2．1．3 信号分解过程 | 第16页 |
| 2．1．4 二维小波变换 | 第16-17页 |
| 2．1．5 二维信号的小波分解 | 第17-18页 |
| 2．2 整数小波变换和上升型构造方案 | 第18-20页 |
| 2．2．1 上升型方案（Lifting scheme） | 第18-19页 |
| 2．2．2 整数小波变换 | 第19-20页 |
| 2．3 总结 | 第20-21页 |
| 第三章 彩色图象检索方法的研究 | 第21-30页 |
| 3．1 基于整数小波变换的彩色图象检索方法 | 第21-26页 |
| 3．1．1 彩色图象预处理 | 第21页 |
| 3．1．2 图象空间的小波分解 | 第21-22页 |
| 3．1．3 算法介绍 | 第22-24页 |
| 3．1．4 实验及结果 | 第24-26页 |
| 3．2 基于颜色矩的彩色图象检索方法 | 第26-30页 |
| 3．2．1 颜色矩的基本概念 | 第26-27页 |
| 3．2．2 基于颜色矩的特征提取和匹配算法 | 第27-29页 |
| 3．2．3 实验及结果 | 第29-30页 |
| 第四章 整数小波纹理分析方法研究 | 第30-38页 |
| 4．1 纹理描述符 | 第30页 |
| 4．2 基于灰度共生矩阵的纹理图象分析方法 | 第30-32页 |
| 4．3 基于多尺度整数小波系数的纹理图象检索方法 | 第32-36页 |
| 4．3．1 纹理图象的小波分解 | 第32-33页 |
| 4．3．2 纹理图象的特征提取和匹配算法 | 第33-34页 |
| 4．3．3 实验结果及结论 | 第34-36页 |
| 4．4 纹理图象和非纹理图象的区分方法研究 | 第36-38页 |
| 第五章 基于形状的图象检索方法 | 第38-46页 |
| 5．1 形状表达和描述 | 第38-42页 |
| 5．1．1 边界表达和描述 | 第38-40页 |
| 5．1．2 区域表达和描述 | 第40-42页 |
| 5．2 基于区域不变矩的二值目标检索算法 | 第42-46页 |
| 5．2．1 区域的二值分割 | 第42页 |
| 5．2．2 二值区域的不变矩计算举例 | 第42-43页 |
| 5．2．3 二值图象的特征定义和匹配 | 第43-44页 |
| 5．2．4 实验及结果 | 第44-45页 |
| 5．2．5 结论 | 第45-46页 |
| 第六章 CBIR系统模型和评价标准 | 第46-51页 |
| 6．1 CBIR系统模型 | 第46-47页 |
| 6．2 CBIR系统评价标准 | 第47-51页 |
| 6．2．1 查全率和查准率（Recall vs．Precision） | 第47-48页 |
| 6．2．2 平均积分比 | 第48-49页 |
| 6．2．3 整个图象数据库的检索效率 | 第49页 |
| 6．2．4 本文检索算法简单评价 | 第49-51页 |
| 第七章 CBIR有待进一步研究的领域 | 第51-53页 |
| 第八章 结束语 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在读期间研究成果 | 第59页 |
