流程工业数据协调模型与算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 数据协调研究发展概况 | 第11-39页 |
| 1．1 引言 | 第11-12页 |
| 1．2 数据协调概述 | 第12-24页 |
| 1．2．1 数据协调算法 | 第12-16页 |
| 1．2．2 显著误差检测 | 第16-19页 |
| 1．2．3 冗余性分析 | 第19-24页 |
| 1．3 工业应用情况 | 第24-26页 |
| 1．4 本文主要内容 | 第26-27页 |
| 1．5 小结 | 第27页 |
| 参考文献 | 第27-39页 |
| 第二章 线性准稳态数据协调与物料平衡模型 | 第39-55页 |
| 2．1 引言 | 第39-40页 |
| 2．2 线性稳态数据协调 | 第40-41页 |
| 2．3 线性动态数据协调 | 第41-42页 |
| 2．4 线性准稳态数据协调 | 第42-45页 |
| 2．5 物料平衡模型的建立 | 第45-50页 |
| 2．5．1 初始模型的建立 | 第45-46页 |
| 2．5．2 模型的改进 | 第46-49页 |
| 2．5．3 模型的检验与校正 | 第49-50页 |
| 2．6 结论 | 第50-51页 |
| 符号说明 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 第三章 显著误差变量选择删除算法 | 第55-71页 |
| 3．1 引言 | 第55-56页 |
| 3．2 显著误差变量选择删除算法 | 第56-58页 |
| 3．3 仿真研究 | 第58-67页 |
| 3．4 结论 | 第67-68页 |
| 符号说明 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 第四章 显著误差变量选择删除算法的工业应用 | 第71-83页 |
| 4．1 引言 | 第71-72页 |
| 4．2 测量网络说明 | 第72-75页 |
| 4．3 显著误差检测 | 第75-76页 |
| 4．4 应用结果与分析 | 第76-78页 |
| 4．5 结论 | 第78-80页 |
| 符号说明 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 第五章 线性测量网的传感器配置 | 第83-109页 |
| 5．1 引言 | 第83-84页 |
| 5．2 问题描述 | 第84-89页 |
| 5．2．1 优化目标 | 第85-86页 |
| 5．2．2 基于多目标优化的传感器配置问题 | 第86-89页 |
| 5．3 多目标优化算法 | 第89-93页 |
| 5．3．1 传统的优化算法 | 第89页 |
| 5．3．2 用遗传算法求解多目标优化问题 | 第89-93页 |
| 5．4 仿真实例 | 第93-104页 |
| 5．4．1 遗传算法参数选择 | 第94-100页 |
| 5．4．2 相对协调精度 | 第100-101页 |
| 5．4．3 仿真结果 | 第101-104页 |
| 5．5 结论与展望 | 第104-105页 |
| 符号说明 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-109页 |
| 第六章 结合调度的混杂系统数据协调 | 第109-123页 |
| 6．1 引言 | 第109-110页 |
| 6．2 生产调度对数据协调的影响 | 第110-111页 |
| 6．3 结合调度的双线性准稳态数据协调方法 | 第111-114页 |
| 6．4 仿真实例 | 第114-119页 |
| 6．4．1 系统冗余度的比较 | 第114-116页 |
| 6．4．2 仿真结果 | 第116-119页 |
| 6．5 结论 | 第119-120页 |
| 符号说明 | 第120页 |
| 参考文献 | 第120-123页 |
| 第七章 结束语 | 第123-127页 |
| 7．1 研究工作的总结 | 第123-124页 |
| 7．2 数据协调研究展望 | 第124-127页 |
| 作者简介 | 第127-129页 |
| 攻读博士学位期间发表和录用的论文 | 第129页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第129页 |
| 攻读博士学位期间完成的课题 | 第129页 |
