不确定性数据频繁模式挖掘算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·不确定性数据 | 第9-10页 |
| ·不确定性数据频繁模式挖掘 | 第10页 |
| ·本文研究内容与贡献 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 不确定性数据频繁模式挖掘理论基础 | 第12-16页 |
| ·可能性世界模型 | 第12-14页 |
| ·频繁模式挖掘理论基础 | 第14-15页 |
| ·频繁模式挖掘概念 | 第14页 |
| ·不确定性数据频繁模式挖掘概念 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 不确定性数据频繁模式挖掘研究方法归纳 | 第16-25页 |
| ·UApriori算法 | 第16-19页 |
| ·算法思路 | 第16-17页 |
| ·算法描述 | 第17-18页 |
| ·算法讨论 | 第18-19页 |
| ·UEclat算法 | 第19-23页 |
| ·算法思路 | 第20-21页 |
| ·算法描述 | 第21-22页 |
| ·算法讨论 | 第22-23页 |
| ·不确定性数据频繁模式挖掘研究方法归纳 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第四章 基于抽样的不确定性数据频繁模式挖掘 | 第25-31页 |
| ·问题描述和相关定义 | 第25-26页 |
| ·US-Apriori算法 | 第26-29页 |
| ·数据修剪 | 第26-27页 |
| ·数据清洗 | 第27-28页 |
| ·数据抽样 | 第28页 |
| ·算法描述 | 第28-29页 |
| ·US-Apriori算法的优点与不足 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 基于扩展的不确定性数据频繁模式挖掘 | 第31-45页 |
| ·问题描述和相关定义 | 第31-32页 |
| ·不确定数据集的垂直转换 | 第32-33页 |
| ·扩展Tid集 | 第33-34页 |
| ·扩展项集搜索树 | 第34-37页 |
| ·项集搜索树与频繁项集 | 第34-35页 |
| ·扩展项集搜索树的建立 | 第35-37页 |
| ·UP-Eclat相关的算法 | 第37-40页 |
| ·UP-Eclat算法 | 第37-38页 |
| ·数据集读取和转换算法 | 第38-40页 |
| ·实验与结果分析 | 第40-44页 |
| ·实验数据 | 第40-41页 |
| ·实验方法 | 第41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-44页 |
| ·本章小节 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
