基于AdaBoost的限制性贝叶斯组合分类器研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·本文所完成的工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织安排 | 第12-14页 |
| 2 分类理论概述 | 第14-33页 |
| ·分类 | 第14-22页 |
| ·分类技术 | 第14-17页 |
| ·分类器构造方法 | 第17-22页 |
| ·分类器的评估 | 第22页 |
| ·分类器集成学习 | 第22-33页 |
| ·基本概念以及相关方法 | 第23-24页 |
| ·Bagging | 第24-26页 |
| ·Boosting | 第26-30页 |
| ·Stacking | 第30-33页 |
| 3 限制性贝叶斯分类器分析与实现 | 第33-46页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·相关方法 | 第33-42页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第33-36页 |
| ·TAN分类器 | 第36-38页 |
| ·爬山法 | 第38-40页 |
| ·SP算法 | 第40-42页 |
| ·隐藏朴素贝叶斯分类器 | 第42-46页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·分类器结构 | 第42-43页 |
| ·隐藏节点的构造 | 第43-44页 |
| ·算法过程 | 第44-46页 |
| 4 BoostTHNB组合分类器设计 | 第46-56页 |
| ·概述 | 第46页 |
| ·基分类器THNB设计 | 第46-52页 |
| ·树结构引入 | 第47-48页 |
| ·树的生成 | 第48-49页 |
| ·算法流程 | 第49-52页 |
| ·BoostTHNB组合分类器设计 | 第52-56页 |
| ·基分类器的组合 | 第52-53页 |
| ·算法流程 | 第53-56页 |
| 5 实验及结果 | 第56-72页 |
| ·Weka简介 | 第56-58页 |
| ·BoostTHNB在Weka上的实现 | 第58-60页 |
| ·实验方法 | 第60-62页 |
| ·实验方法描述 | 第60页 |
| ·数据集描述 | 第60-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-72页 |
| 6 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
