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网络环境下基于多Agent的群体决策支持系统及协调器研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·文章内容和结构第14-16页
第二章 群体决策支持系统第16-21页
   ·决策支持系统的概念及特征第16页
   ·群体决策支持系统的概念、特征和类型第16-18页
   ·GDSS的组成和功能第18-19页
   ·GDSS与DSS的关系第19-20页
   ·GDSS中存在的主要问题第20-21页
第三章 基于多AGENT系统的GDSS系统结构及协调器结构研究第21-34页
   ·多AGENT系统第21-24页
     ·Agent概念和分类第21-22页
     ·Agent的基本结构第22-23页
     ·多Agent系统的概念和特点第23-24页
   ·基于多AGENT系统的GDSS系统结构第24-31页
     ·典型的Agent结构第25-26页
     ·系统中的Agent及其功能第26-28页
     ·系统工作流程第28-30页
     ·基于多Agent的GDSS体系结构第30-31页
   ·GDSS系统协调器的结构第31-33页
     ·协调器Agent的结构及各部件功能第32-33页
     ·协调器Agent工作流程第33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 协调器的决策融合方法研究第34-51页
   ·融合方法选择第34-35页
   ·证据理论第35-39页
     ·证据理论的定义及定理第35-38页
     ·证据合成的基本原则第38-39页
   ·多AGENT决策的融合第39-45页
     ·问题的描述第39-41页
     ·融合原理第41-43页
     ·融合算法描述与分析第43-45页
   ·相关证据的决策融合第45-49页
     ·相关证据分析第45-47页
     ·相关证据处理第47-48页
     ·决策融合算法第48-49页
   ·实例分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 多AGENT决策冲突的协调方法研究第51-65页
   ·冲突证据第51-56页
     ·冲突证据分析第51-52页
     ·冲突证据的处理第52-54页
     ·冲突证据的合成算法第54-56页
   ·多AGENT决策的矛盾消解第56-62页
     ·单体决策者Agent的学习第57-59页
     ·多Agent决策的修正与合成第59-60页
     ·合成后各决策者Agent的修正第60-62页
     ·最后决策阶段第62页
   ·实例分析第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 结论与展望第65-67页
   ·结论第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-69页

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