自动指纹识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 前言 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·生物识别技术 | 第13-17页 |
| ·指纹识别技术 | 第17-19页 |
| ·指纹识别的历史 | 第17-18页 |
| ·指纹识别技术的发展和应用 | 第18-19页 |
| ·指纹识别技术中存在的问题 | 第19页 |
| ·本论文的结构和内容 | 第19-21页 |
| 第二章 自动指纹识别系统 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·指纹的结构与形态特征 | 第21-23页 |
| ·全局结构特征 | 第21-22页 |
| ·指纹细节特征 | 第22-23页 |
| ·自动指纹识别系统的原理 | 第23-27页 |
| ·指纹图像采集 | 第23-25页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第25页 |
| ·指纹特征提取 | 第25-26页 |
| ·指纹图像的匹配 | 第26-27页 |
| 第三章 指纹图像预处理 | 第27-51页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·归一化 | 第27-28页 |
| ·图像分割 | 第28-36页 |
| ·基于灰度特性的图像分割 | 第29页 |
| ·基于方向信息的图像分割 | 第29-30页 |
| ·基于纹理特征的指纹图像分割算法 | 第30-36页 |
| ·方向图 | 第36-40页 |
| ·点方向图的计算 | 第37-39页 |
| ·块方向图的计算 | 第39-40页 |
| ·方向图计算结果 | 第40页 |
| ·图像滤波 | 第40-42页 |
| ·方向场滤波器的设计 | 第41页 |
| ·滤波 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42页 |
| ·图像二值化 | 第42-44页 |
| ·固定阈值二值化 | 第43页 |
| ·动态阈值二值化 | 第43-44页 |
| ·二值化的去噪 | 第44页 |
| ·图像细化 | 第44-51页 |
| ·快速细化算法 | 第45-46页 |
| ·改进的OPTA算法 | 第46-47页 |
| ·基于4连通并行细化算法的串行算法 | 第47-48页 |
| ·细化图像后去噪 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 第四章 指纹图像特征点的提取 | 第51-61页 |
| ·指纹特征 | 第51-53页 |
| ·指纹总体特征 | 第51页 |
| ·指纹局部特征 | 第51-52页 |
| ·常见特征提取方法 | 第52-53页 |
| ·基于细化图像的特征提取两种常用方法 | 第53-55页 |
| ·基于细化图像的特征提取方法一 | 第53-54页 |
| ·基于细化图像的特征提取方法二 | 第54-55页 |
| ·一种基于细化图像的特征提取的改进方法 | 第55-56页 |
| ·去除伪特征点 | 第56-60页 |
| ·常见的伪特征点 | 第57页 |
| ·纹线跟踪方法 | 第57-59页 |
| ·各类伪特征点的判别与滤除 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-61页 |
| 第五章 指纹特征匹配 | 第61-74页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·基于三角形相似的点模式匹配算法 | 第62-65页 |
| ·算法原理 | 第62-64页 |
| ·具体算法 | 第64-65页 |
| ·基于脊线校准的指纹匹配算法 | 第65-71页 |
| ·算法原理 | 第65-67页 |
| ·特征点集校准 | 第67-69页 |
| ·特征点匹配 | 第69-71页 |
| ·两种常用算法的比较 | 第71-74页 |
| ·基于脊线校准的指纹匹配算法的优缺点 | 第72页 |
| ·基于三角形相似原理的指纹匹配算法的优缺点 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·本论文主要工作 | 第74-75页 |
| ·下一步研究方向 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 硕士研究生期间发表论文清单 | 第80页 |
