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虚拟人眼模型及其运动与表情的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-30页
   ·课题研究的背景及意义第14-17页
   ·虚拟人脸技术的发展历史第17-22页
     ·基于几何的虚拟人脸方法第18-21页
     ·基于图像的虚拟人脸方法第21页
     ·基于表演的虚拟人脸方法第21-22页
     ·基于表情编码的虚拟人脸方法第22页
   ·虚拟人眼技术的的研究现状第22-26页
     ·基于肌肉的虚拟人眼方法第22-24页
     ·基于图像的虚拟人眼方法第24页
     ·基于表演驱动的虚拟人眼方法第24-25页
     ·基于样本统计的虚拟人眼方法第25-26页
   ·本文的研究内容和创新之处第26-30页
第二章 基于解剖学的人眼模型研究第30-46页
   ·人眼解剖学及其运动特征研究第30-34页
     ·人眼内部的解剖学及其运动特征第30-33页
     ·人眼外部的解剖学及其运动特征第33-34页
   ·人眼3D-MCE模型研究第34-38页
     ·人眼内部模型第34-36页
     ·人眼外部模型第36-38页
   ·人眼3D-MCE建模方法第38-40页
     ·人眼内部建模方法第38-39页
     ·人眼外部建模方法第39-40页
   ·实验及结果第40-43页
     ·人眼外部建模方法第41-42页
     ·人眼内部建模方法第42-43页
   ·小结第43-46页
第三章 人眼模型的肌肉控制方法研究第46-60页
   ·3D肌肉控制方法研究第46-50页
     ·窄线性肌第46-48页
     ·宽线性肌第48-49页
     ·括约肌第49-50页
   ·人眼3D肌肉控制模型第50-55页
     ·人眼内部的肌肉控制模型第51-53页
     ·人眼外部的肌肉控制模型第53-55页
   ·实验及结果第55-59页
   ·小结第59-60页
第四章 基于多线谱的人眼运动及表情的表示方法研究第60-74页
   ·人眼运动仿真第60-62页
     ·单条肌肉起主导作用的人眼运动仿真第60-62页
     ·多条肌肉共同作用的人眼运动仿真第62页
   ·多线谱表示方法第62-65页
     ·多线谱坐标系第63页
     ·多线谱性质第63-64页
     ·人眼多线谱定义第64-65页
   ·人眼多线谱表示方法第65-68页
     ·人眼运动的多线谱表示方法第65-66页
     ·人眼表情的多线谱表示方法第66-68页
   ·实验及结果第68-71页
     ·人眼运动的多线谱实验第68-69页
     ·人眼表情的多线谱实验第69-71页
   ·小结第71-74页
第五章 人眼多线谱的单视频获取方法与实现第74-84页
   ·系统结构第75-76页
   ·人眼多线谱计算方法第76-79页
     ·预处理第76-77页
     ·肌肉参数获取第77-78页
     ·肌肉收缩量获取第78-79页
     ·人眼多线谱计算第79页
   ·实验结果第79-82页
   ·小结第82-84页
第六章 基于MPEG-4的人眼多线谱驱动及获取方法与实现第84-104页
   ·MPEG-4标准与3D-MCE第84-86页
     ·特征点对应关系第84页
     ·运动表示对应关系第84-85页
     ·尺度对应关系第85-86页
   ·人眼多线谱的MPEG-4驱动方法与实现第86-93页
     ·MPEG-4模型的初始状态计算第86-87页
     ·中间参数计算第87-90页
     ·FAP计算第90-91页
     ·实验结果第91-93页
   ·基于MPEG-4的人眼多线谱获取方法与实现第93-102页
     ·特征点坐标匹配第94-95页
     ·归一化肌肉收缩量序列计算第95-98页
     ·人眼多线谱生成第98-99页
     ·实验结果第99-102页
   ·小结第102-104页
第七章 总结与展望第104-106页
参考文献第106-114页
致谢第114-116页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第116页

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