人脸识别中光照估计和补偿方法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·人脸识别技术综述 | 第9-10页 |
| ·人脸检索技术概要 | 第10-11页 |
| ·人脸识别中的光照处理 | 第11-14页 |
| ·光照变化对人脸识别的影响 | 第11-12页 |
| ·人脸识别中的光照补偿方法研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 人脸图像光照处理基础知识 | 第16-29页 |
| ·人脸成像模型 | 第16-20页 |
| ·人脸成像原理 | 第16-17页 |
| ·基本光照模型 | 第17-19页 |
| ·朗伯反射模型 | 第19-20页 |
| ·图像增强技术 | 第20-24页 |
| ·直方图均衡 | 第21-22页 |
| ·灰度变换 | 第22-23页 |
| ·图像锐化 | 第23-24页 |
| ·主元分解变换 | 第24-26页 |
| ·特征向量 | 第25页 |
| ·主元分析 | 第25-26页 |
| ·特征空间降维 | 第26页 |
| ·线性鉴别分析 | 第26-28页 |
| ·线形鉴别分析原理 | 第27页 |
| ·基于Fisher准则的LDA方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 一种新的图像光照估计方法 | 第29-32页 |
| ·图像光照估计方法概述 | 第29-30页 |
| ·方法原理 | 第30页 |
| ·方法实现 | 第30-31页 |
| ·光照条件判据 | 第30-31页 |
| ·光照条件判决准则 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 改进的自商图像光照补偿方法 | 第32-39页 |
| ·方法原理 | 第32-35页 |
| ·自商图像 | 第32-33页 |
| ·Gabor核函数 | 第33-35页 |
| ·方法实现 | 第35-38页 |
| ·图像锐化预处理 | 第35页 |
| ·Gabor核滤波器的构造 | 第35-36页 |
| ·方法流程 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 光照变化下的人脸识别实验 | 第39-50页 |
| ·实验环境 | 第39页 |
| ·人脸识别系统 | 第39-45页 |
| ·系统总体框图 | 第40-41页 |
| ·人脸图像预处理方法 | 第41-42页 |
| ·人脸识别方法 | 第42-45页 |
| ·实验数据源 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·人脸图像光照估计实验 | 第46页 |
| ·人脸图像光照补偿实验 | 第46-48页 |
| ·结合光照处理的人脸识别系统实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·论文工作总结 | 第50页 |
| ·下一步工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文列表 | 第56页 |
