智能算法在对地观测计划制定中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·问题分析模型 | 第11-13页 |
| ·优化求解算法 | 第13-16页 |
| ·软件系统 | 第16-18页 |
| ·文中部分术语说明 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 对地观测卫星计划制定问题分析 | 第19-27页 |
| ·对地观测卫星简介 | 第19-21页 |
| ·对地观测卫星相关特性 | 第19-20页 |
| ·“环境星”相关介绍 | 第20-21页 |
| ·卫星计划制定问题概述 | 第21-26页 |
| ·智能规划的基本理论 | 第21-23页 |
| ·卫星计划制定问题的需求分析 | 第23-26页 |
| ·计划制定的主要流程 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 对地观测卫星计划制定模型 | 第27-40页 |
| ·计划制定中的约束分析 | 第27-30页 |
| ·单星计划制定约束分析 | 第27-29页 |
| ·多星计划制定约束分析 | 第29-30页 |
| ·约束满足问题概述 | 第30-32页 |
| ·约束满足问题的概念及形式化表示 | 第30-31页 |
| ·CSP 问题的延伸——约束满足优化问题 | 第31页 |
| ·CSP 的典型求解算法 | 第31-32页 |
| ·计划制定问题模型的建立 | 第32-39页 |
| ·问题假设和简化条件 | 第32-33页 |
| ·模型中的基本概念和基本元素 | 第33-37页 |
| ·单星及多星计划制定时的约束表示 | 第37-39页 |
| ·计划制定的优化目标 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 计划制定算法设计与分析 | 第40-72页 |
| ·基本算法简介 | 第40-43页 |
| ·应用测试实例 | 第43-45页 |
| ·卫星观测计划制定中应用分析 | 第45-66页 |
| ·贪婪算法的应用 | 第45-48页 |
| ·模拟退火算法的应用 | 第48-56页 |
| ·遗传算法的应用 | 第56-66页 |
| ·测试环境及算法比较分析 | 第66-71页 |
| ·测试环境说明 | 第66-68页 |
| ·算法比较分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 计划管理系统的设计与实现 | 第72-81页 |
| ·系统的需求分析 | 第72页 |
| ·系统的功能模块及工作流程 | 第72-74页 |
| ·计划制定模块的设计与实现 | 第74-80页 |
| ·功能单元组成 | 第74-75页 |
| ·模块接口设计 | 第75-77页 |
| ·数据元素分析 | 第77-78页 |
| ·建立分析模型 | 第78-79页 |
| ·计划制定流程 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结和展望 | 第81-84页 |
| ·本文总结 | 第81-82页 |
| ·阶段成果 | 第82-83页 |
| ·工作展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 发表论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
