| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·搜索引擎发展介绍 | 第11-12页 |
| ·网络爬行器研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究的目的和研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文研究的目的 | 第13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 基于主题策略的网络爬行器技术分析 | 第14-22页 |
| ·网络爬行器技术的演化及原理 | 第14-16页 |
| ·技术演化 | 第14页 |
| ·网络爬行器原理 | 第14-16页 |
| ·主题策略介绍 | 第16-18页 |
| ·主题策略概念 | 第16页 |
| ·网页评价方法 | 第16-18页 |
| ·基于主题策略的网络爬行器 | 第18-20页 |
| ·爬行器模型构建 | 第18-19页 |
| ·主题策略的引入 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 3 基于主题策略的网页隧道穿越算法的研究 | 第22-30页 |
| ·网页隧道穿越概念 | 第22页 |
| ·传统隧道穿越技术 | 第22-23页 |
| ·主题相关隧道穿越算法 | 第23-25页 |
| ·主题非相关隧道穿越算法 | 第25-27页 |
| ·实验结论 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于主题策略的网络爬行器算法的研究 | 第30-58页 |
| ·算法介绍和分类 | 第30页 |
| ·传统的网络爬行算法 | 第30-38页 |
| ·深度优先搜索算法（Depth First Algorithm） | 第30-31页 |
| ·广度优先搜索算法(Breadth First Algorithm) | 第31-32页 |
| ·Pagerank 算法 | 第32-33页 |
| ·HITS 算法 | 第33-35页 |
| ·Fish Search 算法 | 第35-36页 |
| ·Shark Search 算法 | 第36页 |
| ·InfoSpiders(IS)算法 | 第36-37页 |
| ·Best First 算法 | 第37-38页 |
| ·启发式搜索算法 | 第38-42页 |
| ·启发式搜索基本概念 | 第38-39页 |
| ·启发式搜索过程 | 第39-41页 |
| ·A*算法 | 第41-42页 |
| ·常用算法分析 | 第42-48页 |
| ·传统算法的分析 | 第42-43页 |
| ·启发式A *算法分析 | 第43-45页 |
| ·现有爬行器算法的改进分析 | 第45-48页 |
| ·基于主题策略的启发式搜索蛙跳算法的研究 | 第48-57页 |
| ·算法思想 | 第48页 |
| ·算法原理 | 第48-52页 |
| ·Leapfrog 算法：启发式搜索A*算法与主题策略的结合 | 第52-55页 |
| ·理论分析及实验验证 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 主题网络爬行器原型系统的研究与实现 | 第58-66页 |
| ·体系结构及设计目标 | 第58-59页 |
| ·主要模块 | 第59-60页 |
| ·开发平台及关键代码 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第73页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第73-75页 |
