| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·图像配准的起源与发展 | 第7-8页 |
| ·图像配准的研究意义 | 第8页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第8-10页 |
| ·图像配准的方法 | 第8-9页 |
| ·几何变换模型 | 第9-10页 |
| ·特征的相似性度量函数 | 第10页 |
| ·优化算法 | 第10页 |
| ·本文的结构与工作 | 第10-12页 |
| 第二章 图像配准概述 | 第12-30页 |
| ·图像配准简介 | 第12-13页 |
| ·图像配准的概念与理论知识 | 第13-14页 |
| ·几何变换模型介绍 | 第14-16页 |
| ·图像配准的评估标准 | 第16-17页 |
| ·图像配准技术介绍 | 第17-28页 |
| ·交叉相关法 | 第17-18页 |
| ·序贯相似度检测匹配法 | 第18-19页 |
| ·交互信息法 | 第19页 |
| ·傅里叶变换域方法 | 第19-22页 |
| ·基于特征的方法 | 第22-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 模拟退火图像配准算法 | 第30-44页 |
| ·基本概念与定义 | 第30-31页 |
| ·算法实现 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-39页 |
| ·本章小结 | 第39页 |
| 附录:Lucas-Kanade图像配准算法及其变形 | 第39-44页 |
| 第四章 显著图加权的图像配准 | 第44-55页 |
| ·基本思想与定义 | 第44-47页 |
| ·算法实现 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-54页 |
| ·扩展推导 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 考虑灰度畸变与几何形变的图像配准 | 第55-62页 |
| ·基本思想与定义 | 第55-56页 |
| ·算法实现 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 基于SIFT特征与模拟退火的图像镶嵌 | 第62-72页 |
| ·基本思想与定义 | 第62-63页 |
| ·算法实现 | 第63-66页 |
| ·实验结果 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 硕士在读期间科研情况 | 第79-80页 |