| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究内容及论文的组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 图像表示方法研究 | 第15-25页 |
| ·从傅立叶变换到小波变换 | 第15-18页 |
| ·傅立叶变换 | 第15-16页 |
| ·小波变换 | 第16-18页 |
| ·图像的多尺度几何分析技术 | 第18-24页 |
| ·小波变换的不足 | 第18-19页 |
| ·多尺度几何分析 | 第19-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Contourlet变换和无下采样Contourlet变换 | 第25-34页 |
| ·Contourlet变换 | 第25-30页 |
| ·拉普拉斯金字塔分解 | 第26-27页 |
| ·方向滤波器组 | 第27-30页 |
| ·无下采样Contourlet变换 | 第30-33页 |
| ·无下采样拉普拉斯金字塔分解 | 第30-31页 |
| ·无下采样方向滤波器组 | 第31-32页 |
| ·无下采样Contourlet变换 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于NSCT的SAR图像去噪 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·SAR图像相干斑噪声特征 | 第34-36页 |
| ·相干斑噪声的形成机理 | 第34-35页 |
| ·相干斑噪声的数学模型 | 第35-36页 |
| ·乘性模型下相干斑噪声统计特性 | 第36页 |
| ·SAR图像相干斑噪声的抑制方法 | 第36-37页 |
| ·基于NSCT的SAR图像去噪 | 第37-45页 |
| ·系数模型分析 | 第37-40页 |
| ·基于NSCT的SAR图像去噪算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基子NSCT的自适应数字水印 | 第46-63页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·数字水印技术研究 | 第47-52页 |
| ·数字水印的分类及主要应用领域 | 第47-49页 |
| ·数字水印的典型算法 | 第49-52页 |
| ·人类视觉系统特性 | 第52-53页 |
| ·小波域中的视觉特性建模 | 第53-55页 |
| ·自适应水印嵌入方案 | 第53-54页 |
| ·水印检测算法 | 第54-55页 |
| ·基于NSCT的自适应数字水印算法 | 第55-57页 |
| ·自适应水印嵌入方案 | 第55-57页 |
| ·水印检测算法 | 第57页 |
| ·实验结果及讨论 | 第57-62页 |
| ·水印不可见性测试 | 第57-59页 |
| ·水印鲁棒性测试 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间科研工作及发表论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |