摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
·论文的研究背景 | 第7页 |
·国内外研究现状 | 第7-8页 |
·论文的研究目标 | 第8页 |
·论文的主要研究内容及方法 | 第8-10页 |
第二章 数据仓库与数据挖掘 | 第10-27页 |
·数据仓库 | 第10-16页 |
·数据仓库的产生 | 第10-11页 |
·数据仓库的特点 | 第11-12页 |
·数据仓库的体系结构 | 第12-14页 |
·数据仓库的功能描述 | 第14页 |
·数据仓库的数据模型 | 第14-15页 |
·数据仓库系统的设计 | 第15-16页 |
·数据挖掘 | 第16-20页 |
·数据挖掘的流程和分类 | 第16-18页 |
·数据挖掘的功能 | 第18-20页 |
·数据挖掘算法 | 第20-27页 |
·决策树算法 | 第21页 |
·决策树算法的描述 | 第21-22页 |
·决策树算法中属性选择方法 | 第22-23页 |
·关联规则方法 | 第23页 |
·关联规则的概念及种类 | 第23-25页 |
·关联规则问题的分解 | 第25-27页 |
第三章 中学教务管理系统数据仓库的构建 | 第27-38页 |
·数据仓库构建策略 | 第27-28页 |
·教务数据仓库体系结构 | 第28-29页 |
·教务管理系统关系数据库和数据仓库的构建 | 第29-38页 |
·教务管理系统关系数据库 | 第29-34页 |
·数据的转移 | 第34-35页 |
·教务管理系统数据仓库 | 第35-38页 |
第四章 决策树算法在教师教学质量评估中的应用 | 第38-49页 |
·教师教学质量评估模块的工作流程 | 第38-39页 |
·教师教学质量评估模块中的特征属性归纳 | 第39-41页 |
·教师教学质量评估模块中决策树的构造 | 第41-42页 |
·教师教学质量评估模块中的评估预测 | 第42页 |
·决策树算法在教师教学质量分析评估过程中的实现 | 第42-49页 |
·教师教学质量评估模块分类功能的具体实现 | 第42-43页 |
·教师教学质量评估模块的实验结果 | 第43-49页 |
第五章 关联规则方法在教师课堂教学效果评价中的应用 | 第49-55页 |
·教师课堂教学效果评价模块结构 | 第49-51页 |
·关联规则方法在课堂教学效果评价过程中的实现 | 第51-55页 |
·数据准备 | 第51-52页 |
·挖掘关联规则 | 第52-53页 |
·模式理解和评估 | 第53-55页 |
第六章 总结 | 第55-57页 |
·全文总结 | 第55页 |
·未来工作 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |