| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| §1.1 可靠性评定及其意义 | 第8页 |
| §1.2 等效数据转换研究的理论背景及意义 | 第8-9页 |
| §1.3 本文的主要研究内容及论文的总体安排 | 第9-11页 |
| 第二章 可靠性基础知识 | 第11-18页 |
| §2.1 基本概念 | 第11-13页 |
| §2.2 可靠性评定中常用的分布 | 第13-15页 |
| §2.3 Bayes方法与先验分布 | 第15-16页 |
| §2.4 Bootstrap方法 | 第16-18页 |
| 第三章 可靠度置信下限 | 第18-29页 |
| §3.1 二项分布单元及二项分布串联系统的可靠度置信下限 | 第18-23页 |
| §3.1.1 二项分布单元的可靠度经典非随机化最优置信下限 | 第18-20页 |
| §3.1.2 二项分布单元可靠度Bayes置信下限的 | 第20-21页 |
| §3.1.3 二项分布串联系统可靠度经典置信下限 | 第21-23页 |
| §3.2 指数分布可靠度置信下限 | 第23-24页 |
| §3.2.1 定数截尾试验的可靠度置信下限 | 第23页 |
| §3.2.2 有替换定时截尾试验的可靠度置信下限 | 第23-24页 |
| §3.3 正态分布单元的可靠度置信下限 | 第24-26页 |
| §3.3.1 σ=σ_0已知,μ未知时的可靠度精确置信下限 | 第24-25页 |
| §3.3.2 μ,σ未知时可靠度的精确置信下限 | 第25-26页 |
| §3.4 Weibull分布单元的可靠度置信下限 | 第26-29页 |
| §3.4.1 参数的极大似然估计 | 第27页 |
| §3.4.2 可靠度置信下限的Bootstrap计算方法 | 第27-29页 |
| 第四章 等效数据定义与等效数据转换公式 | 第29-35页 |
| §4.1 基于可靠度和可靠度置信下限建立的数据转换公式 | 第29-31页 |
| §4.2 基于信息熵的数据转换公式 | 第31-32页 |
| §4.3 基于分布矩的数据转换公式 | 第32-33页 |
| §4.4 等效数据定义及其数据等效程度的度量 | 第33-35页 |
| 第五章 等效数据转换公式的比较及相关研究 | 第35-62页 |
| §5.1 指数分布数据下转换公式的比较 | 第35-47页 |
| §5.1.1 定数截尾数据下转换公式的比较 | 第35-38页 |
| §5.1.2 转换公式4.1.3解对参数γ"的稳健性分析 | 第38-40页 |
| §5.1.3 转换公式4.1.3解的存在性条件 | 第40-41页 |
| §5.1.4 指数分布数据转换为二项分布数据后的可靠度点估计 | 第41-43页 |
| §5.1.5 转换公式4.1.3式修正为5.1.5.1式 | 第43-45页 |
| §5.1.6 指数分布有替换定时截尾试验时的数据转换 | 第45-47页 |
| §5.2 试验数据为正态分布时的数据转换 | 第47-54页 |
| §5.2.1 正态总体方差σ~2=σ_0~2已知时的等效数据转换公式比较 | 第47-51页 |
| §5.2.5 在正态分布方差已知时5.1.5.1式参数选择的优化 | 第51-52页 |
| §5.2.6 正态分布方差未知时的等效数据转换 | 第52-54页 |
| §5.2.7 小结 | 第54页 |
| §5.3 Weibull分布数据的数据转换比较 | 第54-57页 |
| §5.4 转换公式5.1.5.1式与基于分布矩的数据转换公式的比较 | 第57-62页 |
| §5.4.1 基于分布矩的转换公式 | 第57-58页 |
| §5.4.2 算例比较 | 第58-60页 |
| §5.4.3 转换公式5.1.5.1式与5.4.1.1式的优缺点比较及注意事项 | 第60-62页 |
| 第六章 由不同分布单元所组成的串联系统的可靠性综合 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
