数据仓库技术在电力营销系统中的应用研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·本课题研究背景及意义 | 第7页 |
| ·本课题国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·电力营销的研究现状 | 第7-8页 |
| ·数据仓库的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文所做的工作 | 第9-10页 |
| 第二章 数据仓库及相关工具的概述 | 第10-18页 |
| ·数据仓库概述 | 第10-14页 |
| ·数据仓库与数据库的区别 | 第10页 |
| ·数据仓库的定义及特征 | 第10-11页 |
| ·数据仓库的相关概念 | 第11-13页 |
| ·数据仓库的系统结构 | 第13-14页 |
| ·OLAP 技术概述 | 第14-16页 |
| ·OLAP 特点 | 第14-15页 |
| ·OLAP 的数据实现结构 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的概念和分类 | 第16页 |
| ·数据挖掘与数据仓库的关系 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 电力营销数据仓库的总体设计 | 第18-27页 |
| ·设计原则 | 第18页 |
| ·设计流程 | 第18-19页 |
| ·电力营销数据仓库的需求分析 | 第19-23页 |
| ·综合查询 | 第19-21页 |
| ·业务报表 | 第21-22页 |
| ·综合分析 | 第22-23页 |
| ·客户分析 | 第23页 |
| ·数据仓库开发平台 | 第23-26页 |
| ·Oracle 109 特点 | 第24-25页 |
| ·Oracle 主要工具 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 电力营销数据仓库的建立 | 第27-45页 |
| ·电力营销数据仓库信息建模 | 第27-40页 |
| ·概念模型设计 | 第27-29页 |
| ·逻辑模型设计 | 第29-34页 |
| ·物理模型设计 | 第34-40页 |
| ·数据 ETL 过程 | 第40-41页 |
| ·数据呈现 | 第41-42页 |
| ·系统分析示例 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 数据挖掘算法在电力营销中的应用与研究 | 第45-53页 |
| ·聚类分析 | 第45-49页 |
| ·聚类分析的研究现状 | 第45页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第45-46页 |
| ·相似度 | 第46-47页 |
| ·K-均值聚类算法 | 第47-48页 |
| ·聚类分析应用实例 | 第48-49页 |
| ·决策树算法 | 第49-50页 |
| ·决策树算法研究现状 | 第49页 |
| ·决策树的生成过程 | 第49-50页 |
| ·决策树的剪枝技术 | 第50页 |
| ·智能聚类决策树算法 | 第50-52页 |
| ·智能聚类决策树概述 | 第50-51页 |
| ·智能聚类决策树算法应用实例 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论 | 第53-54页 |
| ·论文总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58页 |
