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基于LMS算法的智能天线波束形成研究及实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题的背景及意义第10-11页
   ·智能天线国内外研究动态第11-12页
   ·自适应LMS算法的发展第12-13页
   ·论文的基本研究内容第13-15页
第2章 自适应滤波器和LMS算法研究第15-28页
   ·自适应滤波器第15-17页
     ·自适应滤波器的组成第15-16页
     ·可编程滤波器第16-17页
   ·最小均方(LMS)算法原理第17-19页
     ·最小均方误差(MMSE)准则第17-18页
     ·最陡下降法第18页
     ·最小均方(LMS)算法第18-19页
   ·LMS算法性能分析第19-25页
     ·均值收敛性分析第19-22页
     ·均方收敛性分析第22-24页
     ·稳态误差及失调系数第24-25页
   ·提高LMS收敛速度的方法第25-27页
     ·增大稳定步长的取值范围第26-27页
     ·协调高速收敛和小稳态误差第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 改进的自适应LMS算法研究第28-42页
   ·解相关LMS算法第28-35页
     ·时域解相关算法第28-30页
     ·变换域LMS算法第30-35页
   ·步长控制LMS算法第35-40页
     ·基于S函数的变步长LMS算法第35-38页
     ·最优变步长LMS算法第38-40页
   ·解相关变步长LMS算法第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 LMS算法在自适应波束形成中的应用第42-54页
   ·自适应波束形成基础第42-46页
     ·自适应波束形成系统结构第42-43页
     ·均匀线阵第43-44页
     ·接收信号模型第44-46页
   ·经典LMS算法在自适应波束形成中的应用第46-49页
   ·改进的SVS_LMS算法在自适应波束形成中的应用第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 中频采样数字波束形成器的FPGA实现第54-80页
   ·FPGA芯片选型及开发流程第55-57页
   ·中频采样数字正交变换器实现第57-71页
     ·中频信号采样和带通采样定理第57-58页
     ·基于多相滤波的数字正交变换技术第58-61页
     ·数字正交变换器的FPGA实现第61-71页
   ·基于LMS算法的自适应波束形成器实现第71-79页
     ·空域滤波模块设计第72-76页
     ·误差计算模块设计第76-77页
     ·权值更新模块设计第77-79页
   ·本章小结第79-80页
结论第80-82页
参考文献第82-85页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第85-86页
致谢第86页

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