| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·生物学知识介绍 | 第9-12页 |
| ·基本概念 | 第9页 |
| ·miRNA | 第9-11页 |
| ·蛋白质互作网络 | 第11-12页 |
| ·研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 相关生物学数据分析 | 第16-25页 |
| ·miRNA相关数据 | 第16-19页 |
| ·miRNA靶点数据 | 第16-18页 |
| ·miRNA表达谱数据 | 第18-19页 |
| ·疾病基因数据 | 第19-20页 |
| ·蛋白质相关数据 | 第20-23页 |
| ·蛋白质互作网络数据 | 第20-22页 |
| ·蛋白质表达谱数据 | 第22-23页 |
| ·转换数据 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于蛋白质互作网络的疾病相关miRNA的挖掘 | 第25-42页 |
| ·数据整合的总体框架 | 第25-26页 |
| ·算法总体结构 | 第26-27页 |
| ·疾病相关蛋白质互作网络及其拓扑分析 | 第27-33页 |
| ·构建疾病相关蛋白质互作网络 | 第28-31页 |
| ·疾病相关蛋白质互作网络拓扑分析 | 第31-33页 |
| ·miRNA靶蛋白质集 | 第33页 |
| ·贝叶斯后验概率预测器 | 第33-40页 |
| ·贝叶斯后验概率预测器的概念 | 第34-35页 |
| ·正样本集与负样本集 | 第35-36页 |
| ·概率离散化 | 第36-38页 |
| ·条件概率 | 第38-39页 |
| ·交叉验证 | 第39-40页 |
| ·预测疾病相关的miRNA | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 与乳腺癌相关的miRNA预测 | 第42-50页 |
| ·乳腺癌相关蛋白质互作网络 | 第42-44页 |
| ·网络构建 | 第42-43页 |
| ·拓扑分析 | 第43-44页 |
| ·miRNA正样本集与负样本集 | 第44-45页 |
| ·乳腺癌相关miRNA预测 | 第45-46页 |
| ·四倍交叉验证 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56页 |