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频繁子树挖掘及其在XML挖掘中的应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 引言第9-16页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·研究现状第10-13页
   ·本文研究内容第13-14页
   ·本文的组织结构第14-16页
第二章 频繁子树挖掘概述第16-32页
   ·相关概念与理论第16-19页
   ·频繁Bottom-up子树挖掘第19页
   ·频繁Induced子树与频繁Embedded子树挖掘第19-25页
     ·基于候选生成-测试的方法第19-20页
     ·基于模式-增长的方法第20-21页
     ·典型算法分析第21-25页
   ·约束频繁子树挖掘第25-29页
     ·闭合与最大频繁子树挖掘算法第25-28页
     ·基于子树约束的频繁子树挖掘算法第28-29页
     ·基于层次约束的频繁子树挖掘算法第29页
   ·实验与性能分析第29-32页
第三章 最大频繁Embedded子树挖掘第32-39页
   ·算法思想第32-35页
   ·CMPETreeMiner算法描述第35-36页
   ·实验与性能分析第36-39页
第四章 可变支持度下挖掘最大频繁子树第39-54页
   ·相关概念及理论第39-41页
   ·可变支持度约束下的最大频繁Induced子树挖掘算法第41-47页
     ·候选子树枚举过程第41-42页
     ·闭合与最大频繁Induced子树的剪枝方法第42页
     ·基于可变支持度约束的剪枝方法第42-44页
     ·SCCMTreeMiner算法描述第44-46页
     ·实验与性能分析第46-47页
   ·可变支持度约束下的最大频繁Embedded子树挖掘算法第47-54页
     ·固定最小支持度下挖掘最大频繁Embedded子树第47-50页
     ·可变支持度下挖掘最大频繁Embedded子树第50页
     ·SCCMETreeMiner算法描述第50-51页
     ·实验与性能分析第51-54页
第五章 频繁子树挖掘在XML挖掘中的应用第54-72页
   ·XML频繁模式挖掘第54-59页
     ·XML数据及其DOM树表示第54-55页
     ·频繁子树挖掘在XML频繁模式挖掘中的应用实例第55-59页
   ·XML结构聚类第59-60页
   ·基于频繁子树模式的XML结构聚类算法GCFS第60-66页
     ·XML文档预处理第61-63页
     ·特征提取及表示第63-64页
     ·GCFS算法描述第64-65页
     ·实验与性能分析第65-66页
   ·一种改进的XML结构聚类算法GCFS~*第66-72页
     ·自动获得最小支持度第67-68页
     ·最优特征提取及表示第68-69页
     ·GCFS~*算法描述第69-70页
     ·实验与性能分析第70-72页
第6章 结束语第72-74页
   ·总结第72-73页
   ·后续工作第73-74页
参考文献第74-81页
致谢第81-82页
附录第82页

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