数据挖掘技术应用于大学图书馆系统研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第一章 引言	第11-21页
·课题研究背景和意义	第11-15页
·高校图书馆的发展	第11-12页
·我国高校图书馆面临的问题	第12-13页
·数据挖掘技术对改进高校图书馆服务水平的作用	第13-15页
·目前国内外相关领域研究状况	第15-18页
·目前数据挖掘国内外研究状况	第15-16页
·图书馆系统数据挖掘的研究现状及应用前景	第16-18页
·论文的组织结构与研究方法	第18-20页
·论文的主题思想	第18-19页
·论文的组织结构与研究方法	第19-20页
·论文的创新之处	第20-21页
第二章 数据挖掘技术和工具简介	第21-33页
·数据挖掘概述	第21-25页
·数据挖掘的概念、任务、功能	第21-23页
·数据挖掘的过程	第23-24页
·数据挖掘策略	第24-25页
·基本数据挖掘技术	第25-28页
·数据挖掘方法论及应用软件	第28-33页
第三章 数据挖掘在高校图书馆系统中的应用分析	第33-38页
·高校图书馆系统数据特点	第33-35页
·数据挖掘技术在高校图书馆系统中的应用分析	第35-38页
·数据挖掘技术在图书管理中的应用	第35-36页
·数据挖掘技术在读者管理中的应用	第36-37页
·数据挖掘技术在工作管理中的应用	第37-38页
第四章 高校图书馆数据库模型设计	第38-42页
·Oracle数据库创建	第38-39页
·数据库分析与模型开发	第39-42页
·构建逻辑模型	第39页
·构建物理模型	第39-42页
第五章 我校图书馆管理系统数据挖掘实例研究	第42-69页
·确定主题	第42页
·数据的选取	第42-44页
·数据的处理与转换	第44-48页
·数据清洗	第44-45页
·数据转换	第45页
·数据统计分析	第45-48页
·读者行为研究	第48-59页
·数据挖掘实例研究	第59-69页
·应用决策树算法对低利用率的读者特性进行分析	第59-63页
·应用聚类分析对高校图书馆读者进行细分	第63-66页
·基于矩阵的数据挖掘算法在高校图书馆系统中的应用	第66-69页
第六章 结论及展望	第69-72页
·结论	第69-70页
·论文不足及展望	第70-72页
参考文献	第72-75页
研究生期间发表的论文	第75页
研究生期间承担的主要课题项目	第75-76页
致谢	第76页