| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文选题背景及意义 | 第7-9页 |
| ·数字通信系统介绍 | 第7-8页 |
| ·载波恢复中的频率偏差 | 第8-9页 |
| ·频率估计研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文内容安排 | 第10-13页 |
| 第二章 数字通信信号理论基础 | 第13-21页 |
| ·升余弦滚降滤波器 | 第13-16页 |
| ·信号参量估计的性能评价准则 | 第16-21页 |
| ·参数估计的无偏性与一致性 | 第16-17页 |
| ·克拉美-罗不等式 | 第17-21页 |
| 第三章 数字通信信号频率粗估计算法 | 第21-41页 |
| ·前言 | 第21页 |
| ·修正的Pisarenko 谐波分解法 | 第21-30页 |
| ·信号子空间与噪声子空间 | 第21-23页 |
| ·算法思想阐述 | 第23-24页 |
| ·算法方差性能分析 | 第24-27页 |
| ·算法性能仿真 | 第27-30页 |
| ·自回归频谱估计 | 第30-39页 |
| ·自回归模型和滤波器 | 第30-31页 |
| ·AR 序列的功率谱密度 | 第31页 |
| ·模型参数的计算——Yule-Walker 方程 | 第31-34页 |
| ·Yule-Walker 方程的求解 | 第34-35页 |
| ·自相关算法 | 第34页 |
| ·协方差方法 | 第34-35页 |
| ·修正协方差法 | 第35页 |
| ·修正协方差算法性能仿真 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 频偏估计算法 | 第41-70页 |
| ·前言 | 第41页 |
| ·基于数据辅助的频偏估计算法 | 第41-52页 |
| ·最大似然估计准则 | 第41-43页 |
| ·数据辅助频率估计思想 | 第43-44页 |
| ·Kay 频偏估计算法 | 第44-45页 |
| ·Fitz 频偏估计算法 | 第45-47页 |
| ·Luise&Reggiannini 频偏估计算法 | 第47-48页 |
| ·算法性能仿真实验 | 第48-52页 |
| ·非线性变换前馈频偏估计 | 第52-60页 |
| ·算法思想 | 第52-56页 |
| ·算法性能仿真 | 第56-60页 |
| ·一种低信噪比下的频率估计算法 | 第60-69页 |
| ·信号模型 | 第61页 |
| ·AR 谱频率粗估计 | 第61-62页 |
| ·M-th 变换与最大似然准则相结合的频率精确估计 | 第62-63页 |
| ·载频余值方向判断 | 第63-64页 |
| ·算法步骤总结 | 第64页 |
| ·算法性能仿真 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结束语 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 在读期间的研究成果 | 第76-77页 |