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轧钢过程生产调度及其优化算法的研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-29页
   ·研究背景及目的第12-16页
     ·研究背景第12-16页
     ·选题来源和研究目的第16页
   ·轧钢过程生产调度相关问题概述第16-23页
     ·轧钢工艺流程介绍第17-20页
     ·轧制生产调度过程存在的主要问题及特点第20-23页
   ·轧钢过程生产调度问题的研究现状第23-27页
     ·计划与调度方法第23-24页
     ·优化方法及其研究概况第24-27页
   ·本文主要工作第27-29页
2 基于两阶段的热轧生产调度技术第29-58页
   ·热轧生产调度问题介绍第29-34页
     ·生产工艺流程第29-31页
     ·热轧生产调度问题描述第31-33页
     ·热轧生产调度问题的研究现状第33-34页
   ·一种并行粒子群优化算法第34-40页
     ·离散PSO算法第34-36页
     ·邻域搜索机制第36-37页
     ·多种群异步PSO算法的并行设计第37-38页
     ·PDPSO算法求解步骤第38-39页
     ·仿真算例第39-40页
   ·热轧批量调度方案的制定第40-50页
     ·板坯收池预处理第40-41页
     ·单计划类型主体材计划编制第41-47页
     ·多计划类型主体材计划编制第47-49页
     ·基于CSP的烫辊材计划第49-50页
   ·多批量调度方案的整体优化第50-52页
     ·整体优化的问题描述第50页
     ·求解流程第50-52页
   ·仿真试验与分析第52-57页
   ·本章小结第57-58页
3 板坯加热炉装炉计划模型的研究第58-65页
   ·加热炉装炉计划问题描述第58-59页
     ·待轧板坯的加热工艺第58页
     ·装炉计划编制的问题描述及研究现状第58-59页
   ·加热炉装炉计划编制的数学模型第59-61页
   ·板坯装炉计划求解方法第61-63页
     ·基于规则的启发式方法第61-62页
     ·进化算法第62-63页
     ·装炉计划求解步骤第63页
   ·仿真实验与数据分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
4 冷轧全流程合同组批生产调度技术第65-81页
   ·冷轧全流程合同调度问题描述第66-67页
     ·冷轧车间的物流情况分析第66-67页
     ·冷轧合同生产调度问题描述及现状第67页
   ·冷轧生产线组批调度模型第67-73页
     ·合同组批第67-68页
     ·模糊Job Shop调度模型第68-72页
     ·隶属度函数参数的确定第72-73页
   ·冷轧产线组批调度的求解算法第73-75页
     ·模糊运算第73页
     ·改进的单亲遗传算法第73-75页
   ·仿真试验与结果分析第75-79页
   ·本章小结第79-81页
5 冷轧机组批量调度模型与算法第81-98页
   ·冷轧机组生产调度问题描述第81-83页
   ·冷轧机组拼卷计划模型第83-85页
   ·基于离散DE算法的拼卷模型求解第85-87页
     ·离散DE算法第85-87页
     ·拼卷模型求解第87页
   ·冷轧批量计划编制第87-90页
     ·批量计划的数学模型第87-89页
     ·批量计划模型求解第89-90页
   ·数值试验与分析第90-97页
     ·拼卷试验第91-95页
     ·轧制批量计划试验第95-97页
   ·本章小结第97-98页
6 轧钢过程生产调度系统的实现及应用第98-110页
   ·生产调度系统概况第99页
   ·软件系统设计第99-108页
     ·热轧生产调度系统设计第100-106页
     ·冷轧生产调度系统设计第106-108页
   ·系统架构及运行环境第108-109页
   ·应用效果及效益分析第109页
   ·本章小结第109-110页
结论第110-112页
参考文献第112-118页
攻读博士学位期间发表学术论文和参加的科研项目情况第118-119页
创新点摘要第119-120页
致谢第120-121页

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