轧钢过程生产调度及其优化算法的研究与应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-29页 |
·研究背景及目的 | 第12-16页 |
·研究背景 | 第12-16页 |
·选题来源和研究目的 | 第16页 |
·轧钢过程生产调度相关问题概述 | 第16-23页 |
·轧钢工艺流程介绍 | 第17-20页 |
·轧制生产调度过程存在的主要问题及特点 | 第20-23页 |
·轧钢过程生产调度问题的研究现状 | 第23-27页 |
·计划与调度方法 | 第23-24页 |
·优化方法及其研究概况 | 第24-27页 |
·本文主要工作 | 第27-29页 |
2 基于两阶段的热轧生产调度技术 | 第29-58页 |
·热轧生产调度问题介绍 | 第29-34页 |
·生产工艺流程 | 第29-31页 |
·热轧生产调度问题描述 | 第31-33页 |
·热轧生产调度问题的研究现状 | 第33-34页 |
·一种并行粒子群优化算法 | 第34-40页 |
·离散PSO算法 | 第34-36页 |
·邻域搜索机制 | 第36-37页 |
·多种群异步PSO算法的并行设计 | 第37-38页 |
·PDPSO算法求解步骤 | 第38-39页 |
·仿真算例 | 第39-40页 |
·热轧批量调度方案的制定 | 第40-50页 |
·板坯收池预处理 | 第40-41页 |
·单计划类型主体材计划编制 | 第41-47页 |
·多计划类型主体材计划编制 | 第47-49页 |
·基于CSP的烫辊材计划 | 第49-50页 |
·多批量调度方案的整体优化 | 第50-52页 |
·整体优化的问题描述 | 第50页 |
·求解流程 | 第50-52页 |
·仿真试验与分析 | 第52-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
3 板坯加热炉装炉计划模型的研究 | 第58-65页 |
·加热炉装炉计划问题描述 | 第58-59页 |
·待轧板坯的加热工艺 | 第58页 |
·装炉计划编制的问题描述及研究现状 | 第58-59页 |
·加热炉装炉计划编制的数学模型 | 第59-61页 |
·板坯装炉计划求解方法 | 第61-63页 |
·基于规则的启发式方法 | 第61-62页 |
·进化算法 | 第62-63页 |
·装炉计划求解步骤 | 第63页 |
·仿真实验与数据分析 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
4 冷轧全流程合同组批生产调度技术 | 第65-81页 |
·冷轧全流程合同调度问题描述 | 第66-67页 |
·冷轧车间的物流情况分析 | 第66-67页 |
·冷轧合同生产调度问题描述及现状 | 第67页 |
·冷轧生产线组批调度模型 | 第67-73页 |
·合同组批 | 第67-68页 |
·模糊Job Shop调度模型 | 第68-72页 |
·隶属度函数参数的确定 | 第72-73页 |
·冷轧产线组批调度的求解算法 | 第73-75页 |
·模糊运算 | 第73页 |
·改进的单亲遗传算法 | 第73-75页 |
·仿真试验与结果分析 | 第75-79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
5 冷轧机组批量调度模型与算法 | 第81-98页 |
·冷轧机组生产调度问题描述 | 第81-83页 |
·冷轧机组拼卷计划模型 | 第83-85页 |
·基于离散DE算法的拼卷模型求解 | 第85-87页 |
·离散DE算法 | 第85-87页 |
·拼卷模型求解 | 第87页 |
·冷轧批量计划编制 | 第87-90页 |
·批量计划的数学模型 | 第87-89页 |
·批量计划模型求解 | 第89-90页 |
·数值试验与分析 | 第90-97页 |
·拼卷试验 | 第91-95页 |
·轧制批量计划试验 | 第95-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
6 轧钢过程生产调度系统的实现及应用 | 第98-110页 |
·生产调度系统概况 | 第99页 |
·软件系统设计 | 第99-108页 |
·热轧生产调度系统设计 | 第100-106页 |
·冷轧生产调度系统设计 | 第106-108页 |
·系统架构及运行环境 | 第108-109页 |
·应用效果及效益分析 | 第109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
结论 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-118页 |
攻读博士学位期间发表学术论文和参加的科研项目情况 | 第118-119页 |
创新点摘要 | 第119-120页 |
致谢 | 第120-121页 |