摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
前言 | 第7-9页 |
1 售后服务供应链的定义 | 第9-20页 |
·大型涡轮增压器的售后服务市场规模及发展趋势 | 第10-11页 |
·大型涡轮增压器的售后服务市场规模 | 第10页 |
·市场规模不断增加的趋势 | 第10-11页 |
·售后服务管理的特点以及面临的挑战 | 第11-17页 |
·涡轮增压器售后服务的特点 | 第11-14页 |
·涡轮增压系统售后服务面临的挑战 | 第14-15页 |
·售后服务的问题根源 | 第15-17页 |
·ABB售后服务经营模式和渠道 | 第17-20页 |
·涡轮增压系统的售后服务市场的一般经营模式 | 第17页 |
·ABB涡轮增压系统售后服务经营的模式 | 第17-20页 |
2 售后服务生命周期管理(Service Lifecycle Management) | 第20-23页 |
·售后服务生命周期管理的定义 | 第20-21页 |
·建立在信息技术上的售后服务 | 第21页 |
·利润与价值的战略和对客户的理解 | 第21-23页 |
3 售后服务供应链的基础建设 | 第23-29页 |
·主数据管理 | 第23-25页 |
·配件主数据的主要信息内容 | 第23-24页 |
·ABB涡轮增压器系统的配件目录 | 第24-25页 |
·服务网络的规划 | 第25-29页 |
·服务网络的配置 | 第26-27页 |
·预测、计划与协同 | 第27-29页 |
4 售后服务体系价格策略 | 第29-31页 |
·定价管理 | 第29-30页 |
·配件专营与配件价格双轨制 | 第29页 |
·服务价格 | 第29-30页 |
·优化定价 | 第30-31页 |
5 售后服务备件的需求预测 | 第31-48页 |
·预测与需求管理 | 第31-32页 |
·预测的种类和方法 | 第32-34页 |
·预测种类与方法的概述 | 第32-34页 |
·涡轮增压器售后服务备件的需求预测管理 | 第34页 |
·基于时间序列的预测方法 | 第34-40页 |
·移动平均 | 第34-35页 |
·指数平滑 | 第35-37页 |
·线性回归 | 第37-38页 |
·季节趋势模型 | 第38-39页 |
·间歇需求预测模型 | 第39-40页 |
·基于产品生命周期的备件预测方法 | 第40-44页 |
·基于零部件生命周期的预测模型 | 第41-43页 |
·处于特殊周期内的备件需求预测 | 第43-44页 |
·分析误差——选择恰当合适的预测方法 | 第44-46页 |
·ABB涡轮增压系统售后服务零部件预测的特点。 | 第46-48页 |
6 售后零备件的库存管理 | 第48-55页 |
·售后服务零部件供应链的库存计划概述 | 第48-49页 |
·基于服务水平的备件中心库存计划方法 | 第49-51页 |
·服务水平 | 第49-50页 |
·考虑需求概率分布和服务水平下的安全库存 | 第50页 |
·零部件的库存分类 | 第50-51页 |
·终端维修服务站的库存计划方法 | 第51-52页 |
·对维修服务站库存计划的考虑因素 | 第51页 |
·终端维修服务站再订货点的计算 | 第51-52页 |
·维修服务站采购订单与备件中心库存计划的关系 | 第52页 |
·协作机制 | 第52-55页 |
·ABB涡轮增压系统的库存管理协作机制 | 第52-53页 |
·其它行业售后服务库存协作机制简介 | 第53-55页 |
7 配送中心 | 第55-57页 |
·配送中心的布局 | 第55页 |
·配送中心的业务流程 | 第55-57页 |
8 售后服务信息管理系统理念 | 第57-61页 |
·基于信息化的售后服务供应链 | 第57-58页 |
·售后服务管理软件的定义及分类 | 第58-59页 |
·售后配件计划软件SPP | 第58页 |
·售后配件执行软件SPE | 第58-59页 |
·系统集成 | 第59-61页 |
9 ABB涡轮增压系统的售后服务信息管理系统 | 第61-67页 |
·SAP在售后服务方面的实施应用 | 第61-63页 |
·售后备件计划 | 第61-62页 |
·售后备件采购管理 | 第62页 |
·仓库管理 | 第62-63页 |
·订单管理 | 第63页 |
·Aturb数据库的特点和应用 | 第63-67页 |
·Aturb数据库的结构 | 第63-64页 |
·Aturb数据库的应用 | 第64-67页 |
参考文献 | 第67-68页 |
后记 | 第68-69页 |