| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-20页 |
| ·TD-SCDMA 系统简介 | 第13-16页 |
| ·联合检测技术研究领域现状 | 第16-18页 |
| ·多用户检测概述 | 第16-17页 |
| ·联合检测算法的研究现状 | 第17-18页 |
| ·课题来源和论文完成的工作 | 第18-19页 |
| ·论文章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 TD-SCDMA 上行链路基带信号模型 | 第20-34页 |
| ·TD-SCDMA 系统的物理信道 | 第20-22页 |
| ·TD-SCDMA 系统物理信道的帧结构 | 第20-21页 |
| ·TD-SCDMA 系统物理信道的突发结构 | 第21-22页 |
| ·TD-SCDMA 上行链路基带信号模型 | 第22-34页 |
| ·CDMA 系统上行链路连续时间传播模型 | 第22-25页 |
| ·CDMA 系统上行链路离散时间传播模型 | 第25-26页 |
| ·单天线下上行链路离散时间传播模型的矩阵表示 | 第26-31页 |
| ·多天线下上行链路离散时间传播模型的矩阵表示 | 第31-34页 |
| 第三章 信道估计和联合检测算法分析 | 第34-45页 |
| ·TD-SCDMA 系统中基于训练序列的信道估计 | 第34-38页 |
| ·TD-SCDMA 系统信道估计的数学模型 | 第34-36页 |
| ·训练序列的构造 | 第36-38页 |
| ·联合检测算法分析 | 第38-45页 |
| ·TD-SCDMA 系统中联合检测算法思想的提出 | 第38-39页 |
| ·检测算法概述 | 第39-40页 |
| ·线性联合检测算法 | 第40-43页 |
| ·去相关匹配滤波器（DMF）算法 | 第40-41页 |
| ·迫零线性块均衡器（ZF-BLE）算法 | 第41-42页 |
| ·最小均方误差线性块均衡器（MMSE-BLE）算法 | 第42-43页 |
| ·几种线性联合检测算法的性能比较 | 第43-45页 |
| 第四章 基于ZF-BLE 算法的联合检测器 | 第45-60页 |
| ·基于 Cholesky 分解的迫零块线性均衡器 | 第45-52页 |
| ·简化迫零算法中相关矩阵的结构特征 | 第46-47页 |
| ·解ZF-BLE 方程的Cholesky 算法 | 第47-49页 |
| ·近似Cholesky 因式分解算法 | 第49-52页 |
| ·改进的快速矩阵求逆算法——块傅立叶算法 | 第52-60页 |
| ·多业务情况下系统矩阵的构成 | 第53-54页 |
| ·块循环矩阵的对角化 | 第54-56页 |
| ·在TD-SCDMA 系统中的应用 | 第56-58页 |
| ·三种迫零算法的计算复杂度 | 第58-60页 |
| 第五章 上行链路联合检测算法仿真 | 第60-69页 |
| ·上行链路物理层仿真平台 | 第60-65页 |
| ·发送端仿真方案 | 第60-63页 |
| ·无线信道与信道仿真模型 | 第63-64页 |
| ·基站接收端仿真 | 第64-65页 |
| ·联合检测接收机仿真性能 | 第65-69页 |
| ·仿真指标说明 | 第65-66页 |
| ·仿真结果及分析 | 第66-69页 |
| 第六章 联合检测在DSP 上的软件实现 | 第69-95页 |
| ·联合检测接收机的定点仿真 | 第69-73页 |
| ·定点仿真的程序实现 | 第69-72页 |
| ·定标与数据范围 | 第70-71页 |
| ·溢出的处理 | 第71页 |
| ·舍入方式 | 第71-72页 |
| ·主要模块定点分析 | 第72-73页 |
| ·联合检测算法实现的系统平台 | 第73-77页 |
| ·适合于TD-SCDMA 系统基带处理的DSP | 第74-75页 |
| ·StarCore SC3400 单核子系统简介 | 第75-76页 |
| ·软件集成开发环境 | 第76-77页 |
| ·块傅立叶算法在DSP 上的软件实现方案 | 第77-95页 |
| ·算法的软件实现流程 | 第77-85页 |
| ·系统矩阵生成模块 | 第79-80页 |
| ·块对角矩阵生成模块 | 第80-82页 |
| ·Choleksy 分解及矩阵求逆模块 | 第82-84页 |
| ·最终检测数据计算模块 | 第84-85页 |
| ·定点代码的优化 | 第85-92页 |
| ·优化的总体思路 | 第85-86页 |
| ·C 代码优化的基本方法 | 第86-88页 |
| ·在MSC8144 上的汇编优化措施 | 第88-92页 |
| ·DSP 实现的多核策略 | 第92-95页 |
| 第七章 总结和展望 | 第95-97页 |
| ·结论及本文的贡献 | 第95-96页 |
| ·下一步工作展望 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |
| 个人简历及在校期间研究成果 | 第100-101页 |