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基于最优搜索的分布式数据检索技术

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·研究现状第10-11页
   ·作者的主要工作第11-12页
   ·章节安排第12-13页
第二章 分布式数据检索技术第13-25页
   ·信息检索的发展趋势第13-14页
   ·分布式数据检索的相关技术第14-17页
   ·分布式数据检索的特点第17-18页
   ·Web 环境下分布式数据检索简介第18-25页
第三章 最优搜索理论第25-35页
   ·最优搜索理论概述第25-28页
   ·最优搜索问题的数学模型第28-30页
   ·拉格朗日乘数法第30-31页
   ·离散空间的静止目标搜索模型第31-32页
   ·分布函数未知的搜索策略第32-34页
   ·局部最优与全局最优策略第34-35页
第四章 分布式数据检索的最优搜索策略研究第35-52页
   ·分布式数据检索的系统模型构建第35-37页
   ·分布式数据检索的最优搜索模型构建第37页
   ·分布式数据检索的初始概率分布分析第37-42页
     ·检索服务器的训练阶段第38-39页
     ·初始概率分布的确定第39-40页
     ·初始概率分布的调整第40-42页
   ·分布式数据检索的探测函数分析第42-43页
   ·分布式数据检索的最优搜索策略制定第43-47页
     ·最优搜索资源分配策略制定第44-46页
     ·最小期望搜索方案提出第46-47页
   ·分布式数据检索的最优搜索算法实现第47-50页
   ·误差分析第50-51页
   ·小结第51-52页
第五章 系统设计与实现第52-64页
   ·系统设计第52-54页
     ·系统模型第52-53页
     ·系统流程第53-54页
     ·模块关系第54页
   ·数据库设计第54-56页
   ·界面设计第56-57页
   ·模块详细设计实现第57-63页
     ·输入输出模块第58页
     ·分词模块第58-59页
     ·最优分配模块第59-60页
     ·检索控制模块第60-61页
     ·检索模块第61-62页
     ·参数更新模块第62-63页
     ·归并模块第63页
   ·小结第63-64页
第六章 实验及结果分析第64-70页
   ·以查准率为评价指标第65-67页
   ·以查询时间为评价指标第67-70页
第七章 总结第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
攻硕期间取得的研究成果第76-77页

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