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光散射断层成像技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-10页
第一章 绪论(光学成像研究状况与进展)第10-18页
   ·散射光子密度波(DPDW)光学成像的发展与国内外现状第10-13页
     ·光学成像的发展第10-11页
     ·光学成像的应用第11-13页
   ·散射光子密度波DPDW的出现与发展第13-16页
   ·DPDW成像的优势与面临的挑战第16页
   ·小结第16-18页
第二章 光子密度波成像理论第18-40页
   ·前向模型和逆向模型第18-20页
   ·均匀介质中的光子密度波方程第20-29页
     ·光在高散射介质中的传播方式第20-23页
     ·光子输运理论第23页
     ·光子散射方程的引入第23-24页
     ·对光子散射方程的解释第24-25页
     ·散射光子密度波(DPDW)概念的产生第25页
     ·光子密度波的亥母霍兹形式第25-27页
     ·复波数的实部和虚部第27-29页
   ·边界条件第29-35页
     ·无限大和半无限大模型第29-31页
     ·外推零边界条件第31-32页
     ·n_(out)=n_(in)情况下的线性外推零边界条件第32-33页
     ·n_(in)≠n_(out)条件下的边界条件第33-35页
   ·光子密度波的应用第35-39页
     ·半无限大介质条件下的散射方程的解第35-36页
     ·应用实例第36-39页
   ·小结第39-40页
第三章 系统硬件实现第40-49页
   ·系统组成原理第40-41页
   ·系统结构第41-48页
     ·源端的硬件组成原理第41-42页
     ·探测端的硬件组成原理第42-44页
     ·自适应系统的硬件组成第44-47页
     ·冷却系统第47-48页
   ·小结第48-49页
第四章 基于光子密度波成像的研究第49-64页
   ·重建算法概览第49页
   ·均匀介质中存在的异质第49-51页
   ·异质散射方程的推导第51-54页
   ·基于光子密度波的图像重建第54-63页
     ·异质方程的离散化第55-57页
     ·图像重建试验第57-59页
     ·权值矩阵第59-63页
   ·小结第63-64页
第五章 重建算法第64-97页
   ·问题的引出第64-66页
   ·基于SVA的重建方法研究第66-76页
     ·问题描述第66-68页
     ·基于消元的奇异值弱化的SVD重建算法第68-76页
   ·基于矩阵优化的共轭梯度算法研究第76-86页
     ·完全最小二乘意义下的非线性共轭梯度迭代算法第77-78页
     ·初值问题第78-80页
     ·权值矩阵优化条件下的TLS-CG第80-86页
     ·算法小结第86页
   ·基于多模态的系统重建算法第86-95页
     ·问题的提出第87页
     ·双模式成像模型第87-89页
     ·基于3阶B样条的超声图像边缘特征提取第89-92页
     ·超声结构信息融合技术第92-93页
     ·分层模型第93-95页
   ·小结第95-97页
第六章 实时三维DOT成像的研究第97-122页
   ·问题的提出第97页
   ·系统的动态范围第97-102页
   ·多信号条件下的数据一致性问题第102-105页
   ·射频功率自适应跟随激光驱动功率第105-109页
     ·数据的一致性校正原理与实验第105-107页
     ·自适应校正算法模型第107-109页
   ·实时成像模型的理论推导第109-120页
     ·背景样本测量问题第109-110页
     ·单次测量的重建成像技术第110-120页
   ·小结第120-122页
第七章 结语第122-124页
   ·总结第122页
   ·光散射断层成像技术的研究第122-124页
致谢第124-125页
相关参考文献第125-129页
附录1 波尔兹曼输运方程第129-133页
附录2 系统相关图片第133-134页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第134页

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