| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·选题意义 | 第8-9页 |
| ·研究的主要内容 | 第9页 |
| ·研究的重点、难点和创新点 | 第9页 |
| ·本文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 商业银行核心竞争力概述 | 第10-13页 |
| ·商业银行核心竞争力的概念 | 第10页 |
| ·商业银行核心竞争力的本质和特征 | 第10-11页 |
| ·商业银行核心竞争力的管理 | 第11页 |
| ·核心竞争力的识别 | 第11页 |
| ·核心竞争力的培育和巩固 | 第11页 |
| ·提升中国商业银行核心竞争力的必要性 | 第11-12页 |
| ·目前商业银行核心竞争力研究现状 | 第12-13页 |
| 第三章 灰色理论与灰色数据挖掘技术概述 | 第13-22页 |
| ·灰色理论概述 | 第13-16页 |
| ·灰色理论概念和原理 | 第13-14页 |
| ·灰色理论与概率理论、模糊理论的比较 | 第14-15页 |
| ·灰色理论的基本方法 | 第15-16页 |
| ·灰色数据挖掘技术概述 | 第16-22页 |
| ·灰色数据挖掘思想 | 第16-18页 |
| ·灰色挖掘系统 | 第18-22页 |
| 第四章 灰色数据挖掘模型设计及应用 | 第22-46页 |
| ·灰色数据挖掘模型 | 第22-33页 |
| ·灰色关联分析模型 | 第22-24页 |
| ·灰色聚类模型 | 第24-28页 |
| ·灰色预测模型 | 第28-32页 |
| ·其他灰色数据挖掘模型 | 第32-33页 |
| ·在商业银行核心竞争力研究中的应用 | 第33-46页 |
| ·在商业银行核心竞争力评价模型中的应用 | 第34-37页 |
| ·在信贷风险贷前管理中的应用 | 第37-42页 |
| ·在信贷风险贷后管理中的应用 | 第42-44页 |
| ·在资产负债管理中的应用 | 第44-45页 |
| ·在客户关系管理中的应用 | 第45-46页 |
| 第五章 基于灰色数据挖掘技术的商业银行 风险管理系统模块实现 | 第46-57页 |
| ·系统概述 | 第46-49页 |
| ·J2EE概述 | 第46页 |
| ·系统需求及系统结构 | 第46-49页 |
| ·相关模块介绍 | 第49-57页 |
| ·会计子系统 | 第49-51页 |
| ·同业管理子系统 | 第51-52页 |
| ·信贷管理子系统 | 第52-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·论文主要工作概述 | 第57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |