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地下水多变量空间聚类分析和空间变异性评价

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 引言第9-22页
   ·渗流污染物空间变异性研究现状第9-15页
     ·经典统计方法第9-11页
       ·基于经典统计学的空间变异性综合评价模型第9-10页
       ·经典统计学的应用第10-11页
       ·空间变异性经典统计学研究方法评述第11页
     ·地统计方法第11-15页
       ·基于地统计学的一些空间变异性综合评价指标第11-14页
       ·地统计学在空间变异研究方面的应用第14-15页
       ·地统计学方法评述第15页
   ·聚类分析研究现状概述第15-19页
     ·传统聚类分析在地下水多变量研究领域内的应用第15-17页
     ·空间聚类分析的应用第17-19页
   ·空间变异性研究展望第19-20页
   ·研究意义、内容及思路第20-22页
     ·研究意义第20页
     ·研究内容第20页
     ·研究的思路框图第20-22页
2 研究基本原理第22-36页
   ·地质统计学的基本理论第22-24页
     ·随机场与区域化变量第22页
     ·变异函数第22-23页
     ·平稳性假设第23-24页
   ·变异函数及结构分析第24-27页
     ·变异函数的功能第24页
     ·实验变异函数的计算公式第24-25页
     ·变异函数的理论模型第25-26页
     ·变异函数理论模型的最优拟合第26页
     ·变异函数理论模型的检验第26-27页
   ·聚类原理介绍第27-35页
     ·传统聚类原理介绍第27-31页
       ·聚类分析的统计量第27-29页
       ·聚类方法第29-31页
     ·空间聚类原理第31-35页
       ·变量的空间聚类分析第31-34页
       ·针对点的空间聚类算法研究第34-35页
   ·论文计算中所用到的软件第35-36页
3 数据的获取及统计分析第36-44页
   ·现场数据的获取第36-37页
     ·研究区概况第36-37页
     ·研究用现场数据第37页
   ·数据的统计分析第37-38页
   ·正态分布检验第38-42页
   ·数据的标准化第42-44页
4 水环境模拟中地下水多变量空间聚类分析第44-59页
   ·传统聚类分析第44-49页
     ·监测点位的传统聚类第44-47页
     ·监测指标的传统聚类第47-49页
   ·空间聚类分析第49-58页
   ·本章小结第58-59页
5 水环境模拟中多变量的变异性评价第59-92页
   ·原始数据的变异性评价第59-77页
     ·不同方向上半方差函数的计算及拟合第59-71页
     ·空间变异性评价第71-77页
   ·经空间聚类处理后的地下水多变量空间变异性评价第77-89页
     ·监测点位及监测指标选取的原则第77页
       ·监测点位选取的原则第77页
       ·监测指标选取的原则第77页
     ·空间聚类后地下水常规监测指标的空间变异性评价第77-82页
       ·不同方向上半方差函数的计算及拟合第78-81页
       ·空间变异系数计算第81-82页
     ·空间聚类后地下水污染物指标的空间变异性评价第82-88页
       ·不同方向上半方差函数的计算及拟合第83-86页
       ·空间变异系数计算第86-88页
     ·变异性评价第88-89页
   ·聚类前后监测指标空间变异性对比第89-91页
   ·本章小结第91-92页
6 空间变异性影响综合指标体系的建立第92-126页
   ·建立空间变异影响综合指标体系的原则第92-93页
   ·空间变异影响综合指标体系的确定办法第93页
   ·空间变异影响因素综合指标体系的建立第93-98页
   ·空间变异影响综合指标体系的权重分析第98-106页
     ·层次分析法原理第98-101页
     ·层次分析法在确定空间变异影响综合指标体系权重中的应用第101-105页
       ·空间变异影响综合指标体系层次的确定第101页
       ·构造两两比较的判断矩阵并计算指标相对权重第101-104页
       ·计算各层元素对总目标层的综合权重并进行一致性检验第104-105页
     ·权重结果分析第105-106页
   ·解析结构模型在空间变异影响综合指标体系中的应用第106-126页
     ·解析结构模型的基本原理第106页
     ·解析结构模型建模的步骤第106-110页
     ·解析结构模型在建立空间变异影响综合指标体系中的应用第110-126页
7 结论与讨论第126-128页
   ·研究结论第126-127页
   ·建议第127-128页
参考文献第128-133页
个人简介第133-134页
导师—张征教授简介第134-135页
致谢第135页

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