| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 第一节 研究目标及意义 | 第10-11页 |
| 第二节 成矿预测的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 一 成矿预测的研究现状 | 第11页 |
| 二 基于GIS技术的成矿预测研究现状 | 第11-12页 |
| 第三节 论文研究的主要思路和方法 | 第12-13页 |
| 第二章 区域地球物理和地球化学数据处理及其地质解译 | 第13-40页 |
| 第一节 区域岩(矿)石物性特征 | 第13-16页 |
| 一、区域岩(矿)石密度特征 | 第13-15页 |
| 二、区域岩(矿)石磁性特征 | 第15-16页 |
| 第二节 区域地球物理数据处理技术 | 第16-24页 |
| 一、航磁数据网格化 | 第16-17页 |
| 二、航磁数据的转换处理 | 第17-23页 |
| 三、重力资料数据处理 | 第23-24页 |
| 第三节 区域重、磁资料的地质解释 | 第24-30页 |
| 一、重、磁场的分区及构造区的划分 | 第24-27页 |
| 二、断裂构造的划分 | 第27-29页 |
| 三、重磁场特征与岩体的圈定 | 第29页 |
| 四、地球物理场与深部地质构造 | 第29-30页 |
| 第四节 地球化学资料的处理方法及地球化学特征 | 第30-38页 |
| 一、地球化学资料的处理方法 | 第31-34页 |
| 二、地球化学场特征 | 第34-37页 |
| 三、地球化学分区及各异常带的主要特征 | 第37-38页 |
| 小结 | 第38-40页 |
| 第三章 遥感蚀变信息提取技术与结果分析 | 第40-59页 |
| 第一节 遥感数据源 | 第40-41页 |
| 第二节 遥感蚀变信息提取方法与原理 | 第41-43页 |
| 一、遥感图像掩膜预处理 | 第41页 |
| 二、重要蚀变信息提取方法原理 | 第41-43页 |
| 第三节 蚀变信息提取效果分析 | 第43-52页 |
| 一、铁氧化物类蚀变信息分布特征 | 第44-45页 |
| 二、铝羟基类蚀变信息分布特征 | 第45-47页 |
| 三、绿泥绿帘石类蚀变信息分布特征 | 第47-49页 |
| 四、硅化蚀变信息分布特征 | 第49-50页 |
| 五、云英岩化与钨矿床等关系分析 | 第50-51页 |
| 六、黄钾铁矾蚀变类信息分布特征 | 第51-52页 |
| 第四节 遥感地质构造解译 | 第52-58页 |
| 一、断裂构造地质解译 | 第52-56页 |
| 二、环形构造地质解译 | 第56-57页 |
| 三、断裂构造与矿产的关系 | 第57-58页 |
| 四、环形构造与矿产的关系 | 第58页 |
| 小结 | 第58-59页 |
| 第四章 主要金属矿产成矿规律和区域成矿模式 | 第59-95页 |
| 第一节 成矿地质背景 | 第59-67页 |
| 一、大地构造演化 | 第59-61页 |
| 二、大地构造单元划分 | 第61-62页 |
| 三、致矿地质异常事件 | 第62-67页 |
| 第二节 区域成矿带划分和主要金属矿产成矿模式 | 第67-93页 |
| 一、区域成矿带划分 | 第67-74页 |
| 二、典型矿床的成矿基本特征、成矿规律和成矿模式 | 第74-93页 |
| 小结 | 第93-95页 |
| 第五章 基于GIS的综合信息成矿预测 | 第95-107页 |
| 第一节 用于GIS成矿预测的多源信息数据 | 第95-97页 |
| 一、空间多源信息数据库的建立 | 第95页 |
| 二、成矿预测的方法和流程 | 第95-97页 |
| 第二节 致矿异常信息提取及控矿因素分析 | 第97-99页 |
| 一、地质异常信息 | 第97页 |
| 二、重磁异常特征及重磁致矿信息 | 第97-99页 |
| 三、地球化学异常信息 | 第99页 |
| 四、遥感异常致矿信息 | 第99页 |
| 第三节 基于MRAS系统的成矿预测及结果 | 第99-103页 |
| 一、MRAS资源评价系统简介 | 第99-100页 |
| 二、综合找矿信息模型的建立 | 第100-101页 |
| 三、证据权法成矿预测及结果 | 第101-103页 |
| 第四节 成矿靶区圈定与远景分析 | 第103-106页 |
| 小结 | 第106-107页 |
| 结束语 | 第107-109页 |
| 一、主要成果 | 第107页 |
| 二、存在的不足 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-115页 |
| 附攻读博士期间公开发表论文目录 | 第115页 |