几种网络流量矩阵估计的层析成像算法比较研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 业务流量矩阵及其层析成像理论 | 第12-18页 |
| ·网络结构的一些基本概念 | 第12-14页 |
| ·网络的基本定义 | 第12页 |
| ·逻辑多播生成树的描述 | 第12-14页 |
| ·业务流量矩阵的定义及重要性 | 第14页 |
| ·业务流量矩阵的直接测量方法 | 第14-15页 |
| ·网络流量层析成像理论 | 第15-18页 |
| ·网络层析成像的数学模型 | 第15-16页 |
| ·路由矩阵A 的表示 | 第16-17页 |
| ·网络层析成像的应用 | 第17-18页 |
| 第三章 业务流量矩阵估算算法 | 第18-43页 |
| ·重力模型算法 | 第18-21页 |
| ·重力模型的原理 | 第18-19页 |
| ·简单的重力模型 | 第19页 |
| ·普通的重力模型 | 第19-21页 |
| ·线性规划算法 | 第21-30页 |
| ·线性规划问题及其数学模型 | 第21-22页 |
| ·线性规划内点法 | 第22-24页 |
| ·原——对偶内点算法的基本思想 | 第24-29页 |
| ·关于业务流量矩阵的线性规划模型 | 第29-30页 |
| ·贝叶斯统计模型 | 第30-38页 |
| ·贝叶斯理论和MCMC | 第30-36页 |
| ·关于业务流量矩阵的贝叶斯模型 | 第36-38页 |
| ·EM 模型 | 第38-43页 |
| ·EM 算法介绍 | 第38-39页 |
| ·EM 算法在网络层析成像模型中的应用 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的实现 | 第40-41页 |
| ·实现步骤 | 第41-42页 |
| ·比例迭代拟和程序 | 第42-43页 |
| 第四章 基于NS-2 的实验平台建立 | 第43-55页 |
| ·NS-2 网络模拟器 | 第43-50页 |
| ·NS 与通信网络模拟 | 第43-44页 |
| ·NS 原理概述 | 第44-46页 |
| ·使用NS 进行网络模拟的方法和一般过程 | 第46-47页 |
| ·NS-2 基础 | 第47-50页 |
| ·基于NS-2 的业务流量矩阵实验平台 | 第50-55页 |
| ·整体实验平台的设计 | 第50-51页 |
| ·获取链路传输数据 | 第51-55页 |
| 第五章 数值模拟实验及对比分析 | 第55-65页 |
| ·网络拓扑结构 | 第55-56页 |
| ·仿真实验设计 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-65页 |
| ·简单的拓扑结构 | 第57-61页 |
| ·复杂的网络拓扑结构 | 第61-65页 |
| 第六章 结论和建议 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·建议 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
