| 内容提要 | 第1-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-8页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·本文的组织结构 | 第7-8页 |
| 第2章 研究现状分析 | 第8-18页 |
| ·基本概念和技术 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11-17页 |
| ·国内研究概况 | 第17-18页 |
| 第3章 基于关联规则的技术研究 | 第18-26页 |
| ·关联规则综述 | 第18-19页 |
| ·相关算法讨论 | 第19-22页 |
| ·关联的相关性和负关联规则 | 第22-23页 |
| ·源关联规则 | 第23-24页 |
| ·强源关联规则 | 第24页 |
| ·间接关联 | 第24-26页 |
| 第4章 规则综合度量选择 | 第26-41页 |
| ·零售业特征 | 第26-27页 |
| ·兴趣度的选取 | 第27-30页 |
| ·基于SMBA算法的规则body正负关联挖掘 | 第30-35页 |
| ·改进的SMBA算法impro SMBR_genrules | 第35-37页 |
| ·嵌入分析型CRM系统 | 第37-41页 |
| 第5章 新大新数据仓库项目实践 | 第41-54页 |
| ·项目背景以及数据特征 | 第41-47页 |
| ·应用朴素的Apriori算法的结果 | 第47-48页 |
| ·改进的SMBA算法的实施 | 第48-54页 |
| 第6章 结束语 | 第54-55页 |
| ·下一步工作 | 第54页 |
| ·目前的困难和不足之处 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
| 摘要 | 第56-58页 |
| ABSTRACT | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |