摘要 | 第1-15页 |
ABSTRACT | 第15-18页 |
主要缩略词注释表 | 第18-19页 |
第一章 绪论 | 第19-39页 |
·课题的背景和意义 | 第19-21页 |
·医学图像配准技术概述 | 第21-35页 |
·医学图像配准的一般步骤 | 第21-22页 |
·医学图像配准方法的分类 | 第22-30页 |
·基于内部特征的图像配准方法 | 第30-35页 |
·图像配准算法的评估 | 第35-36页 |
·本论文的主要内容及章节安排 | 第36-39页 |
·论文的主要工作与创新点 | 第37-38页 |
·论文的章节安排 | 第38-39页 |
第二章 基于互信息和广义信息熵测度的医学图像配准技术 | 第39-61页 |
·熵的概念与性质 | 第39-41页 |
·熵的定义 | 第39-40页 |
·熵的基本性质 | 第40页 |
·条件熵与联合熵 | 第40-41页 |
·互信息 | 第41-43页 |
·互信息的定义 | 第41页 |
·互信息的性质 | 第41-42页 |
·互信息与鉴别信息的关系 | 第42-43页 |
·互信息用于图像配准 | 第43-50页 |
·灰度概率的估计 | 第44页 |
·灰度级的压缩 | 第44-46页 |
·插值方法 | 第46-50页 |
·互信息的改进形式 | 第50-53页 |
·归一化互信息 | 第50页 |
·互信息与空间信息的结合 | 第50-51页 |
·高阶互信息 | 第51-53页 |
·广义熵信息测度 | 第53-56页 |
·Rényi熵 | 第54-55页 |
·t类熵 | 第55-56页 |
·广义熵信息测度配准实例 | 第56-60页 |
·参数值的确定 | 第57页 |
·计算时间和收敛性能 | 第57-59页 |
·测度的配准精度 | 第59-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第三章 基于改进型I-alpha信息的医学图像配准方法 | 第61-77页 |
·f散度 | 第61-67页 |
·f散度的定义 | 第62页 |
·f散度的性质 | 第62-64页 |
·几个特例 | 第64-67页 |
·Rényi距离 | 第67页 |
·f信息 | 第67-69页 |
·两种改进型I-alpha信息 | 第69-70页 |
·图像配准实例 | 第70-75页 |
·函数曲线 | 第71-73页 |
·计算时间 | 第73-74页 |
·收敛性能 | 第74-75页 |
·配准精度 | 第75页 |
·小结 | 第75-77页 |
第四章 均值距离测度用于医学图像配准与分割 | 第77-101页 |
·均值不等式 | 第77-80页 |
·K-L距离与香农不等式 | 第77-78页 |
·简单均值不等式 | 第78-80页 |
·均值不等式的几何意义 | 第80页 |
·均值距离度量函数 | 第80-85页 |
·均值距离的凸性 | 第82-85页 |
·均值距离测度表达式 | 第85页 |
·均值距离测度配准实例 | 第85-90页 |
·函数曲线 | 第86-87页 |
·配准精度 | 第87-90页 |
·稳健性 | 第90页 |
·基于均值距离测度的图像分割 | 第90-95页 |
·算法描述 | 第91-92页 |
·实验结果与分析 | 第92-95页 |
·多幅图像的配准 | 第95-99页 |
·互信息矩阵 | 第96-97页 |
·AGM矩阵 | 第97页 |
·配准结果 | 第97-99页 |
·小结 | 第99-101页 |
第五章 基于算术调和均值距离测度的弹性图像配准 | 第101-109页 |
·非刚体配准 | 第101-102页 |
·弹性配准方法 | 第102-108页 |
·标记点的自动选取 | 第102-104页 |
·双三次均匀B样条 | 第104-105页 |
·配准步骤 | 第105-106页 |
·实验结果与分析 | 第106-108页 |
·小结 | 第108-109页 |
第六章 结论与展望 | 第109-111页 |
·主要研究内容与结论 | 第109-110页 |
·展望 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-124页 |
致谢 | 第124-125页 |
攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第125-126页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第126-127页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第127-128页 |
附:两篇英文论文 | 第128-137页 |